AI Blue Buster 每周MBA生涯公益解惑日：MBA第一轮申请时程规划
一转眼已经7月中了，虽说离9月初到10月初死线还有1、2个月，但对于尚未考得理想分数
、且不知为何而战的申请朋友们来说，除非是全职申请人，不然若是与大多数申请人同样
在职申请，那么第一轮可以说迫在眉睫了～
原因是因为即使目前已经有TOEFL、GMAT、GRE理想分数，或其实大多数学校都可以不用考
GMAT、GRE，近日才遇到有个案拿了将近10所MBA免试申请，并拿下某独立学制顶尖名校奖
学金; 也有遇到技职科大体系，免试拿到Top 20 MBA几乎全奖等多所Top 30奖学金。
但，就算照着SOP走，光要逐一挖掘生涯方向与建构履历就要2到4周，如此掐指一算大约
要8月中～ 还要一边选校、一边写文件。
虽说这些前置作业占整个申请流程的7成左右，但后续Essay与推荐信的故事题材，也会躺
在那儿等你。
即便有AI帮助，依照一题Essay从选材、架构、编写到删改，少说要1、2周的时程来看，
就算写完2大核心题型Career Goals、Leadership的挖掘、编修等，至少也要2、3周;
虽说这2大题型可以丢出至少4、5间的学校，但还有推荐信撰稿、还要等待回复; 而填个8
间学校申请表少说要一周...等。
如此一来，最少已经2个月去了。不用说那些排名越前面的学校，变化题越多，字数越短
，也因此越难写。
当然有人说哪里需要那么久？不是直接跳到写出漂亮的Essay就行了吗？
很简单～没有经过深度生涯挖掘的申请人，Career Goals不是将错就错，就是用掰的。
如此一来，不但不知个人的生涯驱力与性格方形西瓜，也不知Career Goals与Why MBA、
Which MBA等为何而战的问题。
除了因为没有“毕马龙期望效应”，而使考试难上数倍之外，申请文件也会东一块、西一
块，而没有核心架构与逻辑，推荐信也不知从何互补。
这样的话，在Adcoms看到整份文件时，会是七零八落，或是一个超大问号，而难以有突破
学校期望的申请强度。就算有幸拿到面试，也不堪一击。
只能静待不会发生的奇蹟。
而重新申请至少会难好几倍。因为学校多半只问：比去年进步了什么？那么除了分数以外
，工作上能产生爆发性成长多半有限，则很多人连续被拒绝2、3年的，大有人在。
甚至有人因此信心被击溃，而形成最终没有留学的人生憾事。
而这样的奇蹟只有一种可能会发生，就像几年前某一期镜周刊的封面故事