我要将影像切割成每块为mxm的大小,
然后计算每一块内每一点ＲＧＢ的平均
并储存到img
nh:影像高度(m的倍数）
nw:影像宽度(m的倍数）
Ｘ为影像nhxnwx3
程式如下：
for x=1:m:nh
for y=1:m:nw
x1=ceil(x/m);
x2=ceil(y/m);
img(x1,x2,1)=mean(mean(X(x:x+m-1,y:y+m-1,1)));
img(x1,x2,2)=mean(mean(X(x:x+m-1,y:y+m-1,2)));
img(x1,x2,3)=mean(mean(X(x:x+m-1,y:y+m-1,3)));
end
end
请问大家有办法可以把循环去掉,
不用循环的做法吗？
感谢！

img=squeeze(mean(mean(reshape(X,[m nh m nw 3]),2),4));

help blkproc

我印象中是blockproc, 可能有误

两个都有,都可用.

直接用median filter不就好了

中位数 != 平均值...

对齁 用im2col

请问这种mxm取平均的作法，跟影像resize的概念是一样的吗?如果是的话，不晓得是否能够用imresize?

imresize这个function的本质类似resample,所以会用到interpolation,与这个case所需不同. 这个case看起来是比较接近(以常见算法举例)LBP的第一步,求local patchcenter的mean.

喔喔…刚刚去edit imresize果真有interpolation,感谢回答。