※ 引述《jasenkey (真的没有退路了)》之铭言：
: 相信很多板友都有看过魔球的统计分析结论 说明盗垒除非成功率极高，否则以机率来看
: ，是伤害球队得分的期望值
: 但统计学没表达出当这队不断的盗垒对于投捕配球以及守备走位改变造成的影响
: 例如，因为你可能盗垒，所以一垒手要 hold垒包，一二垒之间穿越机率增加
: 例如，起跑后二游进一个势必造成垒间空隙变大更容易穿越
两种原因
1.这些东西都会被包括在统计因子下的状况下
简单来说。数据、统计某种程度是在将棒球的攻守建模
不是说盗垒显示不出来你所说的这些东西
而是这些东西全部都包括在盗垒统计里面了
没错。盗垒数统计并不会显示出来或者专门为守备走位去统计相对应的数据
但是有影响守备走位和没有影响守备走位这个本身就是原集合的子集了
在还没有统计这些东西之前。
盗垒这个东西没有太高就是会伤害球队得分期望值
而且就算成功。得分期望值增加的也不高
所以一个父集合没什么效益的选项。再挑出里面的子集合来分析
一来建模没有很容易。二来效益不大。三来影响总冠军的机会很低
我个人认为看数据比较像是黄仁宇的大历史的概念
很多所谓的天王山之战。或是差一球差整个球季
其实都只是压倒骆驼的最后一根稻草
而压倒骆驼的是最后一根稻草和在这之前已经身悬一命的负重
可是人们往往只看到那根稻草。以为这个很重要。忘了前面他已经快挂了
2.有没有有可能有离群值 ？
有。像大帝士可能就是离群值
但是就代表在常态分布中95%的在2个标准差之内。99.7的在3个标准差之内
假设盗垒表现是常态分布的话。大帝士给他算他在2个标准差外好了
有多少人是这5%？
而因为这5%来 多用盗垒有没有意义？
所以我自己对盗垒的看法是
在得分上可用此，而不可恃此