标题:AI 发展的双重挑战，能源短缺与水资源危机
新闻来源: (发文须填写新闻网站名称与连结，供板友分辨)
科技新报
https://reurl.cc/Qa6oy9
作者 Cindy An | 发布日期 2025 年 07 月 15 日 15:30 |
https://reurl.cc/9n59jV
随着人工智能技术的快速发展，全球正面临前所未有的资源压力。根据国际能源总署（
IEA）预测，到 2030 年，AI 资料中心的用电量将占全球总电力的 3%，是目前的两倍；
同时，水资源也成为 AI 时代不可或缺的关键资源，许多地区正因资料中心的兴建而面临
严重的水资源短缺问题。
美国顾问公司麦肯锡（McKinsey）专家指出，全球正掀起一场兴建足够资料中心的竞赛，
但同时也警告电力短缺危机即将来临。密西根大学电脑科学教授莫沙拉夫·乔杜里（
Mosharaf Chowdhury）认为，这项挑战可透过各层面的“巧妙”解法来克服。例如，他的
实验室开发出一种算法，能精确计算每个AI芯片实际需要的电量，进而节省20至30%的
能源。
在硬件层面，液体冷却技术被视为关键突破。现代AI芯片的耗电量是20年前服务器的100
倍，而液体冷却可取代高能耗的空调系统，直接在服务器中循环冷却液。Amazon AWS已自
行开发出液体冷却技术来冷却Nvidia GPU，避免重建整座资料中心的麻烦。
水资源危机的现实冲击
然而，能源问题只是挑战的一面。在乔治亚州纽顿郡（Newton County），当Meta建造价
值7.5亿美元的资料中心时，邻近居民Beverly和Jeff Morris家中的水龙头却干涸了。这
对夫妻的房子距离Meta资料中心仅300公尺，自2018年开工后，他们的家电陆续无法运作
，水压降至微弱水流，最终厨房和浴室的水龙头完全流不出水。
像Meta这样的资料中心每日消耗约50万加仑的水，用于冷却设备以维持复杂运算。根据《
纽约时报》查阅的用水许可资料，新一代用于训练更强大AI的资料中心，未来每日用水量
可能高达数百万加仑。
资源管理的根本困境
史丹佛大学水文学家Newsha Ajami表示，“对科技公司来说，水是事后才考虑的，他们的
想法是：总会有人来解决这个问题。”与电力不同，水资源难以透过新建设施来增加供应
，许多地区只能依赖降雨补充。
在纽顿郡，近几个月已有9家企业申请建设资料中心，其中一些要求每日用水量高达600万
加仑，比全郡每日总用水还多。水务局正努力在争取高额税收与保护居民水资源之间求取
平衡，预估升级再生水设施的成本超过2.5亿美元。
尽管每一代新芯片的能源效率都优于上一代，但AI的总能耗仍不会下降。中国新创公司
DeepSeek今年1月发表的AI模型，透过更精准的GPU编程和省略耗能训练步骤，成功以较低
效能芯片达到与美国顶尖系统相当的表现，显示技术创新的重要性。
然而，资料中心业者鲜少公开用水量，导致政策制定者难以掌握监管资讯。乔治亚州环保
组织发现，某些资料中心申请每日用水量达900万加仑，相当于3万户家庭用水量。
面对AI时代的挑战，各界必须在技术创新、能源效率、水资源管理和政策监管之间找到平
衡点，才能确保AI发展不会牺牲基本民生需求和环境永续。
Tech giants scramble to meet AI’s looming energy crisis
Their Water Taps Ran Dry When Meta Built Next Door
（首图来源：pixabay）
※每日每人发文、上限量为八篇，超过会劣文请注意
⊕请确切在标题与新闻来源处填入名称与连结，否则可无条件移除(本行可移除)