标题:2025年之后，卫星通讯整合AI将迎来重大创新的年代
新闻来源:iKnow科技产业资讯室
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原文:
AI与卫星通讯系统的整合标志着透过地球轨道卫星传输资料、语音和视讯的重大转折点。
这种整合涵盖了卫星运作所必需的技术、基础设施和服务，以及支援卫星系统和用户之间
双向通讯的地面设备和天线开发。
由于对大容量数据传输、低延迟通讯和网络可靠性的需求，卫星通讯产业面临重大挑战。
随着AI的采用对于提高卫星通讯系统的效能、灵活性和成本效益变成可能，预计2024年及
以后这一趋势将出现重大扩展和创新。
预计到2025年，将近50%的卫星通讯营运商将在其网络营运中实施AI驱动的自动化。AI将
能够即时监控和预测卫星故障或环境影响，从而最大限度地减少服务中断。
到2027年，更广泛的电信和卫星产业与AI相关的投资，预计将为全球AI支出贡献5000亿美
元。
此外，AI预计将卫星网络管理的决策速度提高高达70%，特别是在海上或航天太空等动态
环境中，这些环境需要快速调整才能实现最佳通讯。
根据研究，AI似乎在四个关键卫星通讯应用中具有巨大潜力，分别是动态地将波束引导到
需求最高的区域进行优化、提升国家级网络安全、以多轨道优化方式确保低延迟和高弹性
、以及分析和预测交通拥塞并进行管理。
对于最终用户而言，卫星通讯中AI整合将可以改善连网性、降低成本、提高服务品质、以
及在灾难中的获得之反应能力。
即使有那么多优点，但是其仍有一些缺点。例如：AI驱动的系统加剧了讯号干扰和卫星接
管等网络安全风险，需要强大的安全协定来确保网络完整性。此外，当面临太空天气或卫
星故障等不可预测的条件时，AI目前的决策能力受到限制，需要更先进的模型来提高适应
性。
硬件限制是另外一挑战，因为卫星缺乏运行复杂AI模型的运算能力。这需要拥有类似神经
形态芯片的节能处理器。此外，延迟问题使数据传输进一步复杂化，推动边缘运算的采用
，以实现卫星上的即时决策。确保多轨道星座中的网络弹性的另一个挑战是，AI必须在中
断期间自动重新路由数据并优化流量。最后，自动化能力的进步，特别是机器人传感和卫
星对接的进步，对于在卫星通讯系统中实现AI的全面整合至关重要。
总之，为了充分发挥AI在卫星通讯领域的潜力，厂商必须解决关键的技术挑战，例如网络
安全风险、硬件限制和自动化能力的开发。这些创新不仅将确保卫星通讯系统的弹性和效
率，还将推动产业在数据驱动的世界中向前发展。
心得:
AI与卫星通讯的整合带来重大突破，提升了资料传输效率、降低延迟，并增强网络可靠性
。AI的应用将使卫星通讯系统更灵活并提高成本效益，尤其在自动化监控和故障预测上具
有巨大潜力。然而，AI也面临网络安全风险、硬件限制及太空环境挑战。未来，厂商需解
决这些技术问题，以充分发挥AI的潜力，推动卫星通讯的进一步发展和创新。