《大家论坛》人工智能视角：AI 冲击劳动市场　将取代大部分白领
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从使用GPS系统的卡车司机到护士记录病人的生物特征，培训导管手持设备检查门票，现
在每个人都需要一些基本的数位技能。数位工作者的需求在过去10年或更长时间里始终在
悄然上升，这种转变正在加快，并且正在改变整个劳动市场，而不仅仅是科技行业。
机器取代人力
在最近的一份报告中，麦肯锡全球研究所（ McKinsey Global Institute）将使用25种核
心技能的工作小时数分为5个类别：物理和手工、基本认知、高认知、社交和情感、技术
，他们花费的这些小时数攸关2030年的技能发展。不出所料，鉴于更广泛地使用自动化和
人工智能，我们预计所有类型的技术技能需求将增长55％，包括从基础数位知识到编程等
高级技能。
对机器所缺乏的社交和情感技能需求，例如团队合作、领导他人、谈判和同情的能力也将
急剧上升。包括医疗保健、教育、销售、营销、管理等此类技能的职缺数量将增加24％。
对一些更高认知技能的需求，特别是创造力和解决复杂问题的能力也将提高，但机器已经
进入一些需要更高认知技能的领域，如高阶识字和写作、定量统计能力。这凸显了自动化
和人工智能取代甚至白领办公室工作人员的潜力，例如会计，金融和法律服务。
产业认知不高
尽管如此，这些工作需要基本的认知技能，包括数据输入等这些工作面临着最大的挑战，
因为它们的需求速度下降将比过去15年更快。身体和手工技能也是如此，例如大肌肉运动
技能（gross motor skills）。
虽然这可能仍然是许多国家（包括美国）在法国和英国等其他国家工作的最大技能类别，
但它们将被社会和情感技能的需求所取代，在德国，从工作小时数的角度来看，身体和手
工技能将被更高的认知技能所超越。
企业、政策制定者、教育工作者、行业协会、工会需要注意这些迫在眉睫的技能转变，这
代表了一个重大的社会经济挑战。例如，由于社交和情感技能目前主要在学校以外学习，
教育系统可能需要找到将其纳入课程的方法。
此外，全世界数亿工人将需要获得再培训计划，这些计划目前相对较少。
我们估计，到2030年，约有75万到375万人需要转换职业类别或失业，约占全球劳动
力的3-14％。如果管理不善，这种转变可能会加剧社会紧张局势，并导致技能和工资两极
分化。
颠覆企业内部组织
对于公司来说，这些技能转变是自动化带来的更大挑战的一部分，这会破坏商业模式并颠
覆企业内部的工作组织方式。
在研究对3000多名商业领袖的调查中，我们发现公司希望转向跨职能和基于团队的工作，
并强调敏捷性，面临的挑战是如何确保工人拥有适合公司特殊技术需求和抱负的技能。
而且，这不是一次性转变。
随着与人类一起工作的机器不断发展，工人们需要适应。正如我们过去所做的那样，工人
们不需要学习20年，反而是为接下来的4年工作，需要不断学习，在我们的整个职业生涯
中获得新技能，同时升级现有技能。
要意识到这一要求不仅需要具体的终身学习选择，还需要改变工人的思维方式和组织文化
。
为此，包括德国软件提供商SAP在内的科技公司正在寻求内部提供继续教育计划，如AT＆T
也正与教育机构合作，提高劳动力技能。
科技世界的适者生存
在瑞典，由公司和工会资助的工作安全委员会指导失业者并提供再培训和临时财政支持。
在美国，马克尔基金会（Markle Foundation）的试点项目帮助了缺乏大学学位工人的职
场升级，并推广他们的技能。
但是，还需要更多的工作来确保公司、员工在这个自动化和人工智能的新时代中茁壮成长
。
只有经过适当培训和适应性强的劳动力，全球经济才能享受不断发展技术所带来全面提高
生产力的好处。