1.对象: 男
2.地点: 线上
3.科目： R语言教学，文字探勘与分类相关
4.上课时间：可再讨论
5.时薪：NT$1,000元/小时
6.条件：希望是熟悉R语言，且有过文字探勘或NLP经验
7.联络方式：先站内信
8.附注：
主要是想分析 Amazon review 然后预测正(>=4星)负评 (<=3星)
然后我想分两块进行:
1. Mututal Information + TF-IDF
2. Word embedding (GLOVE模型)
机器学习是比较下列三种方式
XGBoost
SVM
Random Forest
其实基本的 code 有大概都写好了，剩下一些细节跟模型比较这部分需要家教
例如:
1. overfitting, precision跟 recall 在测试集上比训练急低很多
2. imbalance date (大约是 4.2比1)