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最近太少以科学量化数据分析本次2020美国总统大选
前阵子还发表篇生活化∞卦结果被我们川粉自己人骂
说来政黑是想找福木抱我竟然还发那种搔不到痒处长文XD
有鉴于之前看到号称说是网军祖师爷之Ａnjou阿桑发表科学数据量化分析ＤeＢug
本山顶洞人当时就有想说是不是可以也来分析别州普选票数据进行破解选盘
上面也有贴数据，大家可以参考看看，之前我记得有败兵残将跟我说
佛罗里达州 本次 川普 会以 372,578 票 即 卅七万票 大胜 拜登 系因为 人口结构
大家也都知道 千禧年 布什 诉 高尔 之战 关键州 就是 佛州 即 佛罗里达州 差距微幅
那我们试着从 千禧年 开始进行科学数据量化分析看看历来普选票胜败变化
2000 [共和] 布什 胜 高尔 [民主] 537 票
2004 [共和] 布什 胜 Keri [民主] 380,798 票
2008 [共和] 迈崁 败 ＯBM [民主] 236,450 票
2012 [共和] 朗尼 败 ＯBM [民主] 74,309 票
2016 [共和] 川普 胜 ＨLR [民主] 112,911 票
2020 [共和] 川普 胜 拜登 [民主] 372,578 票
妳们想想看从这可否抽丝剥茧点出什么蛛丝马迹？