※ 引述《EvilSD (邪星暗(Usagi))》之铭言：
: 看了蛮多类似的文章一直想回
: 刚好要去上班有点空档……
: 手机回文所以排版可能有点问题
: 所谓的AI 其实在50年前就被提出过
: 从一开始神经网络早期的感知机，到中期机器学习与现在的深度学习
: 现今指的AI决大多数都是指用深度学习的方法来解决问题
: 而目前我们看到什么深度学习的应用呢？
: 智慧语音系统，Google翻译，无人车，AlphaGO，股市模型
: 然后工业4.0呢
: 4.0里面很强调物联网的概念，除了要将每个传感器的资料上传到云端分析外，也要能够
: 物联物，所以就会需要5G来推动来达到M2M
: 所以工业4.0你可以说就是5G AI 大数据云端三者结合
: 因此呀 这个5G协定都还没订完
其实,这里有一个迷思.
就是很多人都会觉当某项关键技术还没建置完成时,后续都是空想.
但是实际在业界己经走在很前面了.
基本上,5G协定主要是做整个网络骨干.但是当你要处理M2M或是P2P,不用等到非得5G骨干
建构才能实行.
因为现在都会区,中华电信的光纤建布率己经90%以上了.
再搭配现有4G的建布率,其实依靠这些骨干都可以做点对点的传输了.
我记得在之前的文章,就有针对IOT终端设备来讨论这一些东西.
本鲁觉得,今天不管韩国瑜或是陈其迈在讨论智慧城市这个方案时,都是豪洨.
我直接问题说,今天当高雄市说要要做智慧城市时,你要花几年.
你要花多少钱,你要找多少厂商,你的系统接口开发了没.
今天整个高雄市的交管监测系统,还是要站个警察,在汇流点进行交管时,整个高雄市说要
做智慧城市都是假的.
因为你连最基本的做M2M的IOT终端设备,最初的一哩都还没有开始建置,你后端的接口和系
统整要何时做.
: AI在GAN这块还在快速发展
: 大数据云端可能是现在比较算Ready的技术
: 所以4.0是很烧钱的
: 毛利率低的产业能从2.0→3.0才是关键