事实上回这篇我是想要讨论"数据可不可信"这个问题
首先.这问题非常非常大
因为数据这东西表现的是"表面结果"
而利用数据通常最主要的原因是:
"找出来龙去脉"
所以讨论数据是身为一个研究学者必要的技能
只是就目前的状况看来....
很多人的训练还是有待加强@@"
而讨论数据之间的关系就关系到了逻辑.
而逻辑中很重要的就是因果关系
那怎么判断因果关系
通常就讨论而言最爱用的就是:"时间顺序"
也就是说现在发现A和B两组数据有关系
如果我们发现A比B早变动
我们就会猜想A是B的变动因素
这时候就会开始找许多相关的"证据"佐证
以上很眼熟吗????因为这就是现在大部分的学术论文在做的事情XD
但是这时候就正式出现问题了
第一
数剧本身是中立的
也就是A和B两组数据是尚未代表任何意义的
而其中被赋予的意义
则是来自于以下的两点
1.两者间呈现的逻辑关系
2.支持的"证据"
而这两者.是非常容易被人为操控的.
这次的"学运".很多就是被这两者给操控出来
什么叫作人为操控???
就1.而言
A.B两者的逻辑关系是黑盒子.外界只能靠判断来了解关系
而最容易被用来的是因果.
例如A先B后就会判断A

学术上还会讲到confounding factors~

因果关系可以提提Hill法则~ XD

楼上两位.继续谈这么深就干脆开学术论坛了啦XD

是阿 很多 "条件" "前提" 是被扭曲跟隐藏

推这篇文，大致上这就是我想讲却没能力诠释的

楼上.但是这不表示可以无视数据.而是你要拿更多的证据做为彼此的讨论的论点.而不是转为用感情来讨论

我从前面j的发文里完全看不出这一篇是j想要讲的 不一样吧!!