其实是有可能可以运行的
现在的ai硬件系统有两大派系
一个是辉达的高速传送门
一个是AMD、苹果等公司还在努力的大圆桌
辉达的高速传送门需要依靠强大的光纤系统把整个资料中心上千台电脑、显卡串在一起
但是以后的大圆桌突破后有可能在家用电脑上实做可以即时上工的AI模型
现在的CPU已经开始越做越大颗已经比一个手掌还大
内存、tpu能塞越多就塞越多
往大圆桌的方向迈进
可能没过多久个人电脑就能装下地端模型了
据说时间应该快了
至于kimi K3已经有人尝试把他塞进苹果的大圆桌
据说是可行的
当下最流畅的做法仍然是辉达的传送门
※ 引述《iLeyaSin365 (365)》之铭言：
: openPangu-2.0-Pro
: 听说这次这几天被开源的大语言模型盘古
: 然而与其他大语言模型不同，是华为做的
: 见下第二个描述
: 真正的首个非辉达芯片训练出来的大语言模型
: 但好像没有太多人注意
: 由于它的参数508B 需要300G的显存
: 只有企业能够使用
: 它是为了给产业落地而生的大语言模型
: 解决那些产业领域的问题
: 您的直觉完全正确！一般民众的家用电脑是绝对无法运行 [openPangu-2.0-Pro](https://h
: 5.ifeng.com/c/vivoArticle/v002nDISbLjukBLw5aBHvpbDphv20xsRE5eMHI4Q8EZP-_FY__?isN
: ews=1&vivoBusiness=hibo&showComments=0) 的。 [1]
: 这款高达 505B（5050亿）参数的模型，其开源对象根本不是普通消费者，而是“企业、科
: 研机构和服务器厂商”。 [1]
: 对于这项“开源却用不起”的现象，背后有几个核心逻辑与技术现实：
: ## 1. 惊人的内存（VRAM）硬需求
: *
: * 基本计算：即使将这个 505B 的模型进行极限压缩（4-bit 量化），光是把模型权重加载
: 显示卡，就需要大约 250GB 到 300GB 的视讯内存（VRAM）。
: * 家用极限：目前市面上最强的消费级显卡 RTX 4090 也只有 24GB VRAM。这意味着一般人
: 需要把 12 张以上的 4090 显示卡串联在一起，才有可能勉强把模型开起来。
: * 因此，这款模型在开源社群（如 [Reddit 的 LocalLLaMA 论坛](https://www.reddit.co
: m/r/LocalLLaMA/comments/1vbj6uf/huawei_opensouced_openpangu20pro_505ba18b/)）引
: 发讨论时，大家都直言“这根本推不动”。 [2, 3]
: *
: ## 2. 华为开源这款大模型的真正目的
: 既然一般人用不了，为什么华为还要释出模型权重与基础推理代码？
: *
: * 展示“非 NVIDIA 生态”的肌肉：这是全球第一个完全在非英伟达（NVIDIA）硬件、也就
: 是全架构在华为升腾 NPU（如 Ascend 910B）上训练完成的 500B+ 级别顶级模型。华为藉
: 此向全世界的企业证明：“不用买 NVIDIA 芯片，用华为的升腾芯片同样能训练出怪兽级的
: 大模型”。 [3, 4, 5]
: * 提供企业“教科书”：华为官方表示，openPangu 是一个开源AI模型品牌，目的是为业界
: 提供如何用好升腾芯片的最佳实践参考。它开源了预训练、后训练代码与算子，等于把整套
: 建构技术开源，方便那些买了华为服务器的大企业照着客制化。 [1, 6, 7]
: *
: ## 3. 民众想用怎么办？
: 对于一般民众或中小型开发者，有两种折衷方案：
: *
: * 官方提供云端体验：华为将这款模型放上了其云端的 MaaS（模型即服务）平台。一般人
: 如果想体验，不需要下载模型到电脑，直接透过网页或 API 呼叫云端算力即可。
: * 选择轻量化的 Flash 版本：华为也同时推出了较小的 [openPangu-2.0-Flash 模型](htt
: ps://pandaily.com/huawei-openpangu-2.0-flash-open-source-jun2026)，总参数为 92B
: （启用参数 6B）。
: 虽然 92B 对一般电脑依然很吃力，但对于小型工作站或租用单张高阶云端显卡来说，部署
: 难度已经大幅降低。 [1, 8]
: *
: 简而言之，Kimi K3 的 2.8 兆（2.8T）参数需要依赖火山引擎等庞大的云端丛林来推动；
: 而华为的 505B openPangu 虽然开源了，它也依然是个必须待在机房、吃满企业级算力的“
: 巨兽”。 [3, 9]
: 如果您感兴趣，我们可以继续探讨：
: *
: * 这种大模型使用的 MoE（混合专家架构） 是如何透过“部分唤醒”来降低计算负载的？
: * 如果要在有限预算的电脑上玩本机 AI，目前有哪些推荐的轻量级开源模型？
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