※ 引述《ericliu007 (彦)》之铭言：
: 直觉上，AI时代似乎让理工科变得更加重要——AI本身就是理工科产物，国家竞争、产业安
: 全、未来升级都靠理工。但朱天认为，对绝大多数人来说，理工科教育并不比文科商科教育
: 更重要，“在AI时代，很可能恰恰相反”。
: 理工知识可封装 文科商科需靠人理解
其实本文讲得我认为大致正确
特别决策与责任，这点短时间内不可能被AI取代
但是，有可能被资本取代
原本可能是一百个职缺
但律师事务所可能只要请二十个人
就能处理过去一百个职缺才能处理的事情
那么这二十个一样是律师，一样可以决策与负责
职缺变少了，才是主要的问题
而所谓理工知识可封装
文科商科需要人理解
反而我认为这才目前真正可能的出路
但这个出路并不是专指文组
而是，有一些知识是可以封装的
但是AI目前还做不到对真实世界的关系产生理解
譬如，以空间规划来论
cloude已经可以配合autocad快速生成图稿
但是AI本身是暂时无法理解
为什么炉台旁用的建材是磁砖与玻璃
只是因为输入的语料是这样
所以他预测输出的结果也是这样
因此就会需要有人在那边清楚给出相对关系
炉台可能会产生高温，附近的建材应该如何取舍
然后包含烹饪行为
可能是一连串的工作链
相关性与空间的对应性
都需要有人去清楚的定义
单只靠AI硬算太慢
且太容易产生幻觉
因为喂进去的语料本身就缺乏逻辑性
甚至一堆是混乱的
这个真实世界的对应关系
才是目前AI行业要想积极解决的问题
至少
五到十年之内
这应该是各行各业都需要去填补的空洞
而你不是读这个科别的，你想补
大概也没有能力去进行
因为那本质上是把你脑里面的决策流程整个清楚地写出来
然后每一个决策点，都要有清楚的判断轴与硬性边界
这样才能让AI进行回溯
这也说明了
为什么程式码是第一个被AI攻破的领域
因为，程式码的设计
本质就是要写给电脑看得懂的东西
本身就是高逻辑性，可验证可回溯