台湾Ai教父杜奕瑾FB发文了
回应DeepSeek的热潮
简单来说就是Ailabs也有自己开发的gpt
而且用的资源更少
DeepSeek很大一部分靠的是行销成功
https://i.imgur.com/x61Iogz.jpeg
以下全文:
我们在1/21台湾AI产业年会发布了Taiwan AI Labs训练的小专家模型FedGPT。
几个重点:
1. 算力很重要但不是全部,资料、算法也是。前面是硬件功夫,后面是软件功夫。
2. MoE 不是新观念、是趋势,未来是专用落地小模型的世界。在我们跟台大陈 侬老师
开源TAME时就提及。
3. 通用跑分就像研究所毕业成绩只是一个开始。通用跑分在过去的经验,中国一般能调
得超英赶美。
4. 成功者不是只看毕业成绩、而是应用的快速落地、实际领域的衡量与主动学习。这部
分就会牵涉到新兴法规。开源闭源都无法回答这题。所以有联邦式开放架构。
5. 综合以上几点,台湾人工思维形式提供全球第一个可信任负责任的联邦式FedGPT架构
。让企业也可以基于最优秀的毕业生,落地训练成为自己的员工、自己的GPT。
6. 这不代表算力没有优势、而是云端的优势会转换到地端结合。NVIDIA 其实有看到这一
块所以有Project Digits。
7. 这一转变台湾其实更有优势、因为AI云端垄断的局面打破、会有更多不同的混合运用
。台湾软硬可信任的科技会是重要的提供者。会有更多的买家。
8. 开源模型有的成果都是受惠于众多开源的结果,不管是资料集、算法、平台美国在这
个赛道仍是主要的贡献者。
1/27DeepSeek的发布、只是告诉大家AI的霸权不是只有在算力的掌握、要多投资软件跟应
用的基本功。技术部分有值得学习,以及敬佩。趋势跟Taiwan AI Labs 1/21发布的所见
略同。其他中国超越美国什么的就当作行销术语就好了。行销成功所以今天相关股票也受
到影响。
我们用到的资源更少唷!希望未来在我们的成果也帮忙多宣传,然后我们也在征人。