我觉得讲太深多数人听不懂
因为DS是用稀疏模型 专项表示不差
打个比方
你可以把西方科技巨头的模型看作是钢铁人
DeepSeek是Justin Hammer的陆海空的人形机器人
你要钢铁人上山下海执行各种作战任务应该没问题
但是你要Justin Hammer的空军机器人去当海军用 就勉强一点了..
但要他去跟钢铁人打空战 你会发现 比钢铁人便宜很多 但还能稍微一较高下...
※ 引述《gk1329 ()》之铭言：
: 开源让大家一起研究鸭
: 促进人类进步
: 就跟学术论文一样
: 大家分享讨论
: 技术进步更快
: 一个公司顶几百几千工程师
: 但世界有80亿人口
: Deepseek冲击最大的
: 是开源进步的比封闭快
: 大家一起集思广益
: 冲破老美技术屏障
: 另一个角度是
: 证明专家模式小模型
: 比堆数据效果好的多
: 想想也是喇
: 以人脑比喻
: 如果数据量越多越强
: 那世界最强的国家94印度惹
: 数据的品质远比数据量更重要
: 专家模式可能是未来AI的重点
: 不是一直堆数据
: ※ 引述《zyxx (321)》之铭言：
: : 如题啊 我知道开源之后验证比较方便
: : 但是以公司的角度来说
: : 保持竞争优势才是最重要的吧？
: : 卦？
: :