AI可不可以取代这个是大哉问
从人的角度思考所谓知识与经验来说，会经历几个过程
但是前提需要提供两种与生俱来的能力
1. 基本能力
2. 环境因子
基本能力是人的硬件架构,就四肢手脚、大脑,手,旋转角度也有定义,
但可因环境自修正硬件
能量如何取得也被定义,比方说杂食性，或是只吸取元素也是可能,
但是人只能靠蛋白质跟一些维生素来维持能量的消耗
而环境因子就是你出生在哪边会累积那边的资料当作初期数据库累积,
所以每个人发展会不同,有些人出生的地方好,看法也不尽相同,
本身数据库累积的状态曲线都不是一样的.
如果硬件有残缺损坏,这个开局可就累了
有一种是自然界的自我淘汰,虽然残忍,那个却是真实存在
那怎样叫做智慧,人之所以是接近神的存在
在于人可以做一些有效思考决策判断
这个在机器学习当中可是很困难的
比方说,一般跟朋友聊天,说吃饭
我们脑袋会思考出环境因子下的
a.常去店铺词汇 + b.个人的喜好 + c.习惯路径 + d.价格因素 + e. 天候
而生成几个店家结果,再依据对方反应修正
如果初期未建立该人对应的状态，则是询问依照过去经验最大值而定
依照目前神经网络的方式,有三种方法
1.强化学习
2.有监督学习
3.无监督学习
有监督学习就像家长带着小朋友学习,碰到问题是依照家长的答案来修正
这个只是做家长1.5的copy,因为也会衰减,也不会达到百分百相同
数据库的来源就是家长了,行为模式却是小朋友,曲线会一致吗???
强化学习是基于已知结果再加强,
比方说要马跑得快,前面放一个红萝卜
跑快就吃,跑慢就马鞭下去
一种刺激性的学习,通常1,2用在已知结果可以很好
问题是人的世界所有都是相依性
并不是各自独立
所以最后是无监督学习,就像刚刚提到吃饭这个例子
他没有环境因子来限缩,就是从完全未知去找出最适范本
但是基于的是全世界的人种,这样就降低了准确性
当然也可以用IP或语言限缩范围,问题是还是太大
比方说要吃烧鸭,在台湾的你可能人工智能输入就是全台湾的有名烧鸭店
只是现在零零总总包含chatgpt
都不是具有自我生成意识
需要靠使用者输入词汇来限缩范围,AI如何自我的修正跟应答
好比说,人可以思考生死一些哲学逻辑
但是AI是没有办法的
比方说,
存在的目的是什么?
你的价值为何?
你有存在的必要性吗?
梦的基本原理是什么?
以上AI的解释都很流于形式,简单来说就是抓先前资料填充
这条路还需要很长一段时间,说不定WWIII人类就自我灭绝了
搞出小型化核电池,卫星上面用的,或许有机会吧,
每个树突跟神经元,用一个极小的MCU(ARM或8051)来作为简易中继.
再一步步形成肢体结构,并有自我修正调整的机制
再以佛家讲的六入,眼耳鼻舌身意
把这些传感器与主大脑结构结合
不过你怎么能判定你现在看到的就是真实
OpenAI sora可以生成一些以假乱真的影片
连我们自己都无法判定这个是真实还是伪造
判断式要怎么写呢?
或许现在做机器人的这些公司,有想处理吧
但是能量的取得,知识经验的累积
要怎么做才可以达到,会不会做出之前就先破产
这真是大哉问啊....
要说30年,可不可活到那时候还是一个问题
花花世界,你又怎么知道你不是在一层层的梦境之中,
在演示不同剧本呢?
※ 引述《soulmola (肥宅的教育不能等)》之铭言：
: 如题喇
: 快要2025了
: 再过个20-30年
: 各位也不过45-55岁
: 30年够让AI有自我意识惹吧
: 人类的结局
: 不是魔鬼终结者
: 不然就是AI乌托拉
: 只有这两个能选而已吧
: 怕喔
: 八卦？