※ 引述 《whiteadam》 之铭言：
: 标题：[问卦] 怎么跟文组朋友解释张量是什么?
: 时间: Tue Mar 26 01:29:50 2024
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: 各位水水安安
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: 各位帅帅安安
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: 各位肥宅安安
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: 大家好唷
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: 小妹想要问问大家一个问题
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: 问问看唷
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: 怎么跟文组朋友解释张量(tensor)是什么?
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: 有人可以简单的解释
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: 纯量scalr 向量vector 矩阵matrix 张量tensor
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: 最近一直被问
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: 问到很烦了耶
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: 有木有更多相关的八卦呢
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: 嘻嘻
张量（英语：Tensor）在数学中是一个代数对象，描述了与向量空间相关的代数对象集之间
的多重线性映射。张量可以作为不同的对象之间的映射，例如向量、纯量，甚至其他张量。
张量有很多种类型，包括纯量和向量、对偶向量、向量空间之间的多重线性映射，甚至还有
一些运算，例如点积。张量的定义独立于任何基，尽管它们通常由与特定坐标系相关的基中
的分量来表示；这些分量形成一个数组，可以将其视为高维矩阵。
n
{\displaystyle n}维空间上的
r
{\displaystyle r}阶张量有
n
r
{\displaystyle n^{r}}个分量，
r
{\displaystyle r}也称为该张量的秩（与矩阵的秩和阶均无关系）。
在同构的意义下，第零阶张量（
r
=
0
{\displaystyle r=0}）为纯量，第一阶张量（
r
=
1
{\displaystyle r=1}）为向量， 第二阶张量（
r
=
2
{\displaystyle r=2}）则成为矩阵。例如，对于3维空间，
r
=
1
{\displaystyle r=1}时的张量为此向量：
(
x
,
y
,
z
)
T
{\displaystyle \left(x,y,z\right)^{\mathrm {T} }}。张量不仅仅是由一定数量的分量
组成的数组，在坐标变换时，张量的分量也依照某些规则作线性变换。由于变换方式的不同
，张量分成“协变张量”（指标在下者）、“逆变张量”（指标在上者）、“混合张量”（
指标在上和指标在下两者都有）三类。张量的抽象理论是线性代数分支，现在叫做多重线性
代数。
张量在物理和工程学中很重要。例如在扩散张量成像中，表达器官对于水的在各个方向的微
分透性的张量可以用来产生大脑的扫描图。工程上的例子有应力张量和应变张量，它们都是
二阶张量，对于一般线性材料他们之间的关系由一个四阶弹性张量来决定。
张量在物理学中提供了一个简明的数学框架用来描述和解决力学（应力、弹性、流体力学、
惯性矩等）、电动力学（电磁张量、马克士威张量、介电常数、磁化率等）、广义相对论（
应力-能量张量、曲率张量等）物理问题。在应用中，数学家通常会研究在物体的不同点之
间的张量变化。例如，一个物体内的应力可能因位置不同而改变。这就引出了张量场的概念
。在某些领域，张量场十分普遍以至于它们通常被简称为“张量”。
以上是我对张量的理解
内容9成都是中文字
少数英文也不难
我相信很好理解
参考资料：维基百科