阿肥外商码农阿肥啦！

我觉得你对线性代数的误解超大，不是所谓的直线才是线性，线性的定义是符合SISO，而且
满足线性叠加相乘符合正比的，也就是你丢0进去一个系统内他必然输出是0，你丢n经过这?
系统他必然是符合比例叠加变成f(an+b)=af(n)+b回来，满足这些都是线代的研究对象。

再来，我猜你是在学凸优问题，凸优问题本身我们可以把凸函数经过约束条件求极值，要求
解最简单的就是利用微分，曲线的微分其实可以理解为我们对曲线一阶微分即使他的切线，
有了切线我们就可以转换为线性代数的问题找他的可行域上的极值点，这样面对复杂曲线问
题也可以转换为线性规划解，如果不行就透过二次规划转换为线性问题，x^2只是最简单的?
子，现实很多问题比x^2还复杂。

最后就是，欧式空间本来就没有限制只有2、3维，欧式空间只要符合直角座标系统的都可以
使用，你要扩张到10000维都可以。现实中还有其他的座标空间问题不一定是直角座标的就?
用别的方式处理，像四维球体或扭曲流型，就要用黎曼几何，若是扭曲对称我们可以用辛几
何，近代数学很多都是对于空间结构有新的认识发生了变化才诞生新的几何分析方法，反而
维度在数学的观点上是可以无限扩张的。

共参



※ 引述《applebg》之铭言
: 阿肥我在复习线性代数跟多变量微积分，因为机器学习算法需要用到。
: 线性代数叫做Linear Algebra，所谓的Linear指的是一条直线，所
: 以线性代数不会处理多次方的变量，但是多变量微积分可以处理这个问题
: ，因为微积分本来就是处理曲线很好用的工具。
: 可是阿肥在学这堂课的时候，发现学者们喜欢把线性代数的语言拿来处理
: 凸函数优化问题，f(x)=x^2，本身就是一个凸函数（以免你无法想像，
: 我特别提一下）。
: 所以学者们把不允许出现多次方变量的线性代数与处理曲线的微积分混在
: 一起做撒尿牛丸，阿肥我看得很惊讶，学数学不是都要要求很严谨吗？
: 不管怎么样，我知道多维空间一律叫做欧几里得空间，想问问各位理工肥
: 宅一个问题：
: 二维欧几里得空间（平面）找到的性质，是不是都可以推广到多维欧几里
: 得空间？会不会有例外状况呢？之所以这么问，是因为我常常在阅读论文
: 的时候，会需要画图在一张纸上（即二维欧几里得空间）。
: 我想这个问题应该难不倒理工肥宅，各位肥宅怎么看？