我们现在有电脑可以做猴子的工作了。
在信息论里面有一个重要概念，叫做Shannon Entropy。一个硬币有正反两面，如果以
0 表示头像的一面，1表示数字的一面（相反也可以喔）， 那么一个硬币可以是0或是1
，这个时候一个硬币的资讯量叫做一个单位entropy，或是一个bit。
那如果有两个硬币呢？(0,0)、(0,1)、(1,0)、(1,1)这四种可能性，所以是两个单位
entropy，或是2bits。
今天英文版圣经有3,116,480个英文字母，而字母表alphabet加上空白字符有27个符号可
以选择，所以在这3,116,480可以填入的空间中，每一个空间都有27种可能性，因此加总
起来会有27^3116480种可能性。
这个数字有位数呢？
算式：log 27^3116480 base 10 + 1
因为log 10 = 1，log 100 = 2 ….. 所以取log 加一就可以得到几位数。我用python算
了这个东西，电脑要算五六秒钟，但是最后结果是，这个算是有4460817位数，也就是百
万位数。
然后英文版圣经是这么多可能性中，唯一一个组合，所以每一次电脑在猜的时候都有一个
机率在，可以表示为1/（27^3116480）。
所以信息论跟我讲的事情是，两篇文章碰巧长得一模一样的机率是很低的。