接下来可能要改看死亡数来预测了
日期 确诊逐日成长率 死亡数
05/01/22 1.13 3 死亡逐日成长率
05/02/22 1.05 3 1.00 5/2起死亡几何平均成长率
05/03/22 1.29 5 1.67 1.18
05/04/22 1.23 5 1.00 1.16 三日死亡几何平均成长率
05/05/22 1.06 5 1.00 1.17 1.19
05/06/22 1.20 10 2.00 1.18 1.26 五日死亡几何平均成长率
05/07/22 1.28 11 1.10 1.13 1.30 1.25
05/08/22 0.96 12 1.09 1.13 1.34 1.19 死亡七日几何..
05/09/22 0.91 12 1.00 1.14 1.06 1.19 1.16
05/10/22 1.26 12 1.00 1.15 1.03 1.19 1.13
05/11/22 1.13 8 0.67 1.18 0.87 0.96 1.07
05/12/22 1.11 17 2.13 1.30 1.12 1.09 1.19
05/13/22 1.10 41 2.41 1.17 1.51 1.28 1.22
05/14/22 0.98 40 0.98 0.98 1.71 1.27 1.20
05/15/22 1.07 19 0.48 0.98 1.04 1.10 1.07
05/16/22 0.90 29 1.53 1.41 0.89 1.29 1.13
05/17/22 1.07 38 1.31 1.31 0.98 1.17 1.18
确诊数会因为筛检黑数失准
所以观察死亡数比较容易察觉真正的疫情发展
几何平均以三日呈现短期
七日呈现中长期
正确的日数应该要以平均病程来看
例如从确诊或感染到死亡的病程几日
那最有解释力的病程日数就是采用的几何平均
但是现在才一个月数据仍然不足
所以先采三、五、七日来观察
去除离群值
死亡数的逐日成长落1.1至1.3
多数落在1.13~1.18
所以比较正确的疫情成长趋势应该会是1.13~1.18
采用的倍率是死亡逐日成长率五日几何平均1.17453762925399
这个数值跟七日几何平均1.17900221636237非常接近
七日有另一个好处是刚好为一个周次的日数
可以完全去除周六、日休假日的盲点
可能会影响到公务机关计数能力、医疗机构人力配置等等因素
五日跟七日值很接近所以采计效益较高
当前的确诊逐日成长率越来越接近1
本土确诊逐日成长率
5/14 0.984485624576741
5/15 1.07454192983553
5/16 0.897645929115987
5/17 1.06640517367133
这个值如果一直都是在趋近1.0的前后跳跃表示该数值大约就是PCR的检测力上限
也就是黑数期已经开始
改以5/17五日逐日死亡预测全国累计确诊率
05/17/22 0.037879
05/18/22 0.044490
05/19/22 0.052255
05/20/22 0.061376
05/21/22 0.072088
05/22/22 0.084671
05/23/22 0.099449
05/24/22 0.116806
05/25/22 0.137193
05/26/22 0.161139
05/27/22 0.189264
05/28/22 0.222297
05/29/22 0.261097
05/30/22 0.306668
05/31/22 0.360193
06/01/22 0.423060
06/02/22 0.496900
06/03/22 0.583628
06/04/22 0.685493
06/05/22 0.805137
06/06/22 0.945664
06/07/22 1.110718
前提是
第一假设是防疫状况、习惯没有太大幅度的改变
第二假设是每个人染疫的可能性一样
但是第二假设显然不正确
因为每个人打的剂数、卫生习惯、外出、工作、上学、用餐、家庭接触习惯不同
所以最后倍率会渐渐缩小
最后碰壁的那个百分比大约就是第二假设的染疫可能性百分比
没意外的话那个值大约5月底就会逐渐明朗
接下来的一个月里医院大概就是永远满载的状况
差别在要配置多少人力在新冠、多少人力在其他病房
两者分离
就是类似和平医院变成新冠专责医院之类的处理
以及新冠收治的优先权顺位
之类的医疗资源分配