生物演化基本逻辑
就是进化速度
高于环境压力
那就能适者生存
环境压力
大于进化速度
那就会灭绝
环境压力怎么来的
隔离 环境卫生
口罩 疫苗 染疫
甚至死亡
都能看做是环境压力
最理想状况
就是快速
全都打完疫苗
让病毒没有时间进化
或是快速全部染疫
运气不好的死亡
其它没死的都有抗体
病毒来不及进化
灭绝
最惨状况
部分人打疫苗
一些人没打
没打疫苗的染疫后
病毒有时间进化
而旁边因为很多
有打疫苗的人
变种出抗疫苗的病毒
就可以传染
导致疫苗失效
所以看清楚因果了吗
很大原因病毒进化成抗疫苗
就是不打疫苗的人
但自由民主国家
又不能强迫人打疫苗
那怎么办
就是给想打的快速打完
不想打的快速染疫
使病毒没有时间进化
这就是最合乎逻辑的做法
也就是欧美正在做的
大概4这样
台湾搞半套就帮病毒
慢慢养出世界级的大魔王吧
※ 引述《SRadiant (Radiant)》之铭言：
: 第二弹
: 数据在美国CDC就找得到
: 染疫每十万人口死亡率=盛行率x致死率的概念
: 又加上了年龄分组和接种与否
: 先上图吧
: https://i.imgur.com/IAhm612.jpg
: 18~29岁
: https://i.imgur.com/2jYSnUh.jpg
: 30~49岁
: https://i.imgur.com/FG3coQC.jpg
: 50~64岁
: https://i.imgur.com/9B4aKzp.jpg
: 65~79岁
: https://i.imgur.com/Yv32bAY.jpg
: 80岁以上
: 最常被拿出来吵的
: 年轻人(18~29岁)因为原本重症率就低，接种的效益"差距"比较小
: 30岁~49岁差距有，但数值本身就低，还算是有边际效应
: 50岁以上就不用我再多说了吧？
: 整天吵全因的
: 你有想过全因能解决什么"偏差"吗？
: 偏差=两个族群分布不平均
: 年龄是个偏差，所以分组，可以排除
: 你好像提过啥伪阴伪阳，不知道你有没有思考过...
: 确诊有伪阳伪阳，但会根据疫苗接种状态而有偏差吗？
: 未接种的人筛检有伪阴伪阳、接种的人就没有吗？
: 假如这个因素在两族群是随机分布，不会造成两族群分布偏差
: 那你整天吵伪阴伪阳有啥意义？
: 假如，真有些个案非因COVID19而死(如车祸啊自杀啊)都被误算进来，那会因为接种与否
: 而有偏差吗？
: 未接种疫苗而染疫死亡中，会有这种个案，接种疫苗后染疫死亡的就不会有？
: 还是随机分布？
: 变因想好，有没有必要放进来分析
: 这才是重点
: 你可以用查数据"确认"，再分析是否分组排除或是用统计校正
: 但不是靠"全因"两个字就能排除
: "全"因是把所有因素都算进来
: 全因反而增加复杂度，更容易模糊焦点
: 虽然这就是某些人的目的