生物网络某种程度跟机器学习一样
是个黑盒子
我们只知道input(s)跟output(s)
很难完全知道中间是怎么运做的
保护力是ouput
中和抗体只是其中一个input(feature)(或是指标)
实际上可能有几百个input
这其中可能牵涉到几百甚至更多的交互作用跟自我反应
一些我们认为随机(random)的东西
并不是真的随机
我们认为无关的东西 也可能有着至关重要的作用
现代医学发达只是相对于古代
我们不知道的东西或者说需要发展的地方还有很多
现代医学的顶端是实证医学
依靠的是证据
而不是只靠推论
疫苗通过EUA的世界标准是保护力
我们食药署的标准是中和抗体效价
有一种可能
就是高端或食药署已经弄清楚这中间的各种关系
那台湾可以预约好几年的诺贝尔奖
还不只生医奖
物理奖 跟化学奖都能一并拿走
因为这跟本是跨时代的技术(量子时代后)
不然我真的不知道为什么食药署敢领先全世界订这个标准
退一万步来说
中和抗体效价跟保护力相关性还不差好了
但这是没用免疫桥接的情况下
一但你用免疫桥接
你的目标就是中和抗体效价 而不是保护力了
自然会用各种方法来加强中和抗体效价
假设有一种佐剂
能大幅加强中和抗体效价 但保护力小幅降低
你是制药公司 你用不用
kaggle的一个比赛
https://www.kaggle.com/c/lish-moa/overview
透过人体细胞对药物的反应
(g- signify gene expression and c- signify cell viability)
来决定Mechanism of Action (MoA)
我要问食药署
以后能不能靠这个来申请药证
以这个比赛为例 人家有800多个指标
高端只有一个(中和抗体效价)
最后 不要那外国也用免疫桥接来护航
定义都不一样了
不是叫成同样东西内容就一样