※ 引述《a34567 (ddd)》之铭言：
: [新闻] 李秉颖：快筛伪阳性逾8成、伪阴性1/3 须以核酸PCR为准
: https://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/3545266
: [新闻] 快筛有伪阴阳性问题？ 柯：但仍有95％准确度
回顾这篇文章提到的贝氏定理，
照柯文哲前阵子讲的，现在全区阳性率已经降低了
那伪阳性伪阴性比率会提高不少了
全台县市长应该要放弃快筛了才对
: https://udn.com/news/story/122173/5479627
: ??????
: (也许很多人都知道了啦 这边仅供跟我一样数学不好的朋友参考)
: 关于快筛的准确度
: 疫情爆发到现在 关于快筛准确度有各种说法
: 有人说准确度98% 也人说伪阳70%~80%
: 还有说法是盛行率越高的地方越准确（这么神奇 有没有机率会浮动的八卦）
: 相信有很多人跟我有相同的疑问　怎么各方给的数字差距如此巨大呢?
: 想必是有人在说谎吧! 造谣可是要付300万 那么是谁在造谣呢?
: 先讲结论
: 没有人要付300万
: 因为每个说法都没错
: 以下是阳性准确值的算法
: 这边以美国FDA快筛准确度98%的基准来计算
: https://tinyurl.com/yxlovqq8 （FDA谈快筛伪阳）
: 先来看 肺炎盛行率10％ 快筛准确度98％ 的例子
: 10000人中有10％得病 所以得病1000人 健康9000人
: 接下来得病跟健康的人要分开计算 得病的要乘以98％ 健康的要乘以2％
: 1000＊98％＝980 真的得病且快筛阳的人数
: 9000＊ 2％＝180 其实健康但快筛阳的人数（伪阳）
: 980／（980＋180）＝84.4％ 这是所谓的阳性准确度
: 180／（980＋180）＝15.6％ 这是快筛伪阳的比例
: 再来看 肺炎盛行率1％ 快筛准确度98％ 的情况
: 10000人中1％得病 得病100人 健康9900人
: 100＊98％＝98
: 9900＊2％＝198
: 98 ／（98＋198）＝33％ 阳性准确剩3成
: 198／（98＋198）＝67％ 伪阳近7成
: 结论后的结论
: 如果用筛检总人数为基数来算 快筛的准确度就是9X% 没有问题
: 但是以快筛阳性人数为基数来算的话 伪阳性的比例的确会随着 盛行率而变动
: 盛行率低的地方大量筛下去的确或多或少会有医疗能量的耗损
: 不过也不是不能做 看你的医疗量能跟目的（Ex以清零为目标的话）
: 目前也有部分国家是一两个确诊就封区全筛的
: 然而让人觉得遗憾的是
: 明明是很简单的数学问题 明明从疫情爆发到现在已经过了这么多的时间
: 不知道为什么台面上的有话语权的人或者媒体人
: 都没人愿意出来把它解释清楚 变成各说各话
: 然后媒体跟名嘴再选择自己喜欢一方的数据
: 断章取义来洗脑观众（还是其实他们也搞不清楚计算方式呢? 我不知道）