因为这些问题不够学术导向,
而且八卦版卧虎藏龙, 想说来这问会比较快
现在 AI 技术很发达, 甚至也有类似 StyleGan(2), Pix-to-Pix Translation 模型
(功能之一可以把低分辨率照片生成高分辨率照片, 也可以把简单的 scratch
生成 完整的图片)
所以我就想到:
1.彭婉如命案当初不是 在高雄圆山饭店拍到的出租车牌影像很模糊吗?
可以用类似的 AI 技术还原 可能的车牌号码?
(不过这个案子应该是过了追溯年限? 还是有延长?)
2. 目击证人在描述嫌疑犯长相, 然后交给警方画出来的样貌常常过于粗略,
而且只有黑白的素描图, 如果可以用 相关AI技术,
是不是会更容易贴近真正的嫌犯样貌?
请各位 高手不吝分享心得 感谢!

柯韩粪吃屎

可以 不过全都是外国技术 白人优先

要先有足够的样本训练

彭婉如那时你确定档案是用数位化储存?

理论上可以

不是号码的问题，当时全面清查整个南部出租车，还是找不到

车号也才几码而已，当时全查翻了。而且查到也势必是赃车

如果你模糊到一个像素一个数字你是要还原什么

低解析素的画面还原是不是真实的还原，容有疑义。讲难听一点，那是电脑按照模型recreation出来的，不是用照片保留的真实。

AI没那么厉害

林义雄灭门也一样抓不到凶手 应该问鬼民党

假如真的太糊，要知道你得到的也只是AI“猜到”的答案

AI 就跟人类打开心眼模式一样... (功太郎梗)要有科学依据 要有証据力 是要根据算法消除噪声得到的资料才有可能被法官采用

那是猜出来的结果 先证明你的model猜的可信度可被法官采信