这么厉害
AI会自己写程式了吗？
有这种AI码农不就要失业了
之前好像还有种AI，它会自己创造AI
有人知道是哪一种吗？
: 1.媒体来源:
: 联合
: 2.记者署名:
: 杨又肇
: 3.完整新闻标题:
: DeepMind打造会自主学习新规则的人工智能MuZero
: 4.完整新闻内文:
: Alphabet旗下人工智能技术公司DeepMind，宣布推出名为MuZero的人工智能系统，标榜在
: 完全不了解规则情况下，即可快速熟悉围棋、西洋棋、将棋，或是57款Atari电子游戏游
: 玩规则，并且取得更好游玩表现。
: 依照DeepMind说明，MuZero的技术背后，代表可借由人工智能技术也觉日常生活中复杂规
: 则，或是事前无法确知规则的难题。
: 相比现有DQN、R2D2或Agent57人工智能技术，MuZero能以更快效率找出既有规则，并且快
: 速解决问题。而MuZero的技术更代表能让人工智能有规划思考能力，并且利用现有条件统
: 整规则，即便面临全新运算场景也能快速找出问题解决方式。
: 过去研究人员分别透过预先搜寻 (lookahead search)，以及基于现有运算模型规划能力
: ，让人工智能能针对未知规则情况进行运算，但由于既有运算方式仍仰赖前期规则训练，
: 因此必须花费更多时间才能顺利找出全新运算环境对应规则，因此并不适合用于解决未知
: 条件的运算需求，同时也难以解决条件相对复杂的运算情境。
: 因此DeepMind在MuZero技术采用不同作法，而是让人工智能可依照当前蒐集资讯进行分析
: 学习，借此缩短在变动条件环境运算所需时间，其中包含当前决策价值、最佳运算决策，
: 以及前一个决策执行成果，借此进行反复学习，进而从中学习最佳规则执行决策能力。
: 在这样的运算模型执行下，将可让MuZero人工智能技术在围棋、西洋棋、将棋，或是57款
: Atari电子游戏更快发挥执行效果，甚至在棋艺能力比拟AlphaZero，并且在Atari电子游
: 戏执行成果更胜现有人工智能技术。
: 同时，若允许MuZero以更长时间进行“思考”，其在棋艺表现会有更显著下子正确率，并
: 且呈现更精湛的进攻方式，甚至可在电子游戏内容有更高学习效率。
: 未来DeepMind团队预计利用MuZero技术解决更多人工智能前期学习与分析未知解法问题，
: 预期未来也能让更多机器人、自驾车等经常处于未知判断条件的运算需求，能在更短时间
: 内找到合适执行方式。
: 5.完整新闻连结 (或短网址):
: https://udn.com/news/story/7086/5120425
: 6.备注: