※ 引述《amilkamilk ()》之铭言：
: 问别人是哪里人
: 回答台北人的
: 九成都是住在新北
: 问到真的台北人
: 大多都会说
: 我住大安
: 我住信义
: 我住中正
: 我住在大安森林公园旁边
: 我住在101旁边
: 这样
AI要学自然语言之所以难，
就是因为自然语言有太多非语言线索(或称脉络)，时时在影响语言的使用
以“你是哪里人”这个问题来说，
真正影响回应方式的是双方的关系
如果答者跟问者都在同一县市，他们不会说县市名
如果两人在不同县市，原则上会先考量是否讲县市名，
有其他考量才会讲乡镇市区等次一级的分类
所以如果两人都是台北市人，那回答者不会以“我是台北人”来回应“你是哪里人”
如果两人都是新北市人，那回答者也不会说“我是新北人”
而是会更具体地说自己在哪个乡镇市区或传统地名(像天母、景美)
如果台北市人问新北市人“你是哪里人”，新北市人不会回答自己“我是台北人”
但如果屏东人问新北市人“你是哪里人”，新北市人可能回答自己是台北或新北人
回答台北，不是因为想沾光，而是怕真的有人不知道新北在哪里
另外也因为新北市改制也才没多少年，绝大多数还活着的台湾人都经历过台北县时代
很多时候是习惯问题（但这部分不在这篇的讨论范围中）
换言之，如果一个新北市人回答“我是台北人”，
表示问者根本不是台北人，而对方可能怕你不知道新北在哪里，
才用含糊的说法带过去
除非“你是哪里人”不是闲聊、开话闸子的话题，而是发生在一个很正式的情境
例如警方把一个人带到派出所，问“你是哪里人”，
回答者应该会想连巷子名称都讲出来
含糊式答法是自然语言常见的情形
因为人的语言不是像电脑语言一样主要用来完成纯目标导向的任务，
而是负载大量复杂的社会目的
沾光是社会目的、不想别人问太多也是社会目的、避免尴尬也是社会目的
刻意对金门人强调自己住在天母、信义区或大安区，也是社会目的
面对“你是哪里人”这个问题，
怎么回应本来就是要看谈话当下情境、双方社会关系等等社会脉络才能决定怎么回应
不过如果三不五时有新北人跟你说他是台北人
那我打包票，你不是台北人