※ [本文转录自 Chemistry 看板 #1VJcMfpK ]
作者: jackliao1990 (jack) 看板: Chemistry
时间: Tue Sep 1 23:15:35 2020
https://technews.tw/2020/09/01/google-realizes-quantum-chemical-simulation/
量子计算发现了新大陆！8 月 27 日，Google 量子计算研究团队宣布其使用量子电脑对
化学反应路径进行建模取得突破性进展，这是迄今为止首次、也是最大规模的化学量子计
算。
其发表的题为《超导量子位元量子电脑的 Hartree-Fock 近似模拟》（Hartree-Fock on
a Superconducting Qubit Quantum Computer）的成果论文，当天便登上了《自然》杂志
封面。
量子计算模拟化学反应
值得一提的是，这已经是 Google 第二次因量子研究登上《自然》杂志封面了。
第一次是在去年 10 月，Google 发表重量级量子优越性研究成果。在这篇的论文中，
Google 用 54 个量子位元的数组达到了量子优越性，并在 200 秒内完成了规定操作，与
此相同的运算在当时世界最大的超算 summit 上也需要 10,000 年才能完成。
可以说，此项研究在量子计算的历史上将具有划时代的意义。
而在这项研究中发挥关键作用的 Sycamore 处理器，也正是本次化学实验中量子电脑所使
用的处理器。
之所以采用量子电脑模拟，是由于原子和分子受量子力学系统控制，可以通过量子位来储
存资讯并执行计算，因此有望成为精确模拟的最佳方法。
具体而言，研究人员使用了噪声鲁棒的变分量子特征求解算法 VQE（variational
quantum eigensolver）直接模拟了化学机制。
在反应中，2 个氮原子和 2 个氢原子组成了二氮烯分子。其过程是，氢原子在氮原子周
围不断移动形成了不同的结构。经过检测发现，量子模拟与传统计算机上执行的模拟结果
基本吻合，由此可以确定量子模拟的有效性。
除此之外，整个 Hartree-Fock 运算方程近似于一个真实化学系统，它是量子电脑上传统
化学计算的 2 倍，并且包含了 10 倍的量子门操作。
虽然氮氢反应是较为基础的化学反应，甚至不需要配备量子电脑来模拟就可以轻松得出结
果，但研究人员 Babbush 介绍，此项研究验证了当前量子电脑开发的算法可以达到实
验预测所需的精度，开拓了一条通往量子化学系统逼真的模拟路径。
接下来，他们会将量子模拟的算法扩大到更复杂更大分子的化学反应中，而这会非常容
易，只需要更多的量子位和较小的算法调整即可。他强调称，
"未来我们甚至可以使用量子模拟来开发新的化学物质。"
VQE 算法减少量子误差
使用量子电脑模拟分子系统的基态能量存在很多方法，而在本次研究中，研究人员专注于
量子算法“构件块”（building block）或电路元图，并透过 VQE 完善其性能。
在传统设置中，该电路元图等效于 Hartree-Fock 模型，是优化版化学模拟算法的重要
电路组件。该组件的鲁棒误差抑制对于精确模拟至关重要。
量子计算中的误差是由于量子电路与环境的相互作用而产生的（即使很小的温差也可能导
致量子位元误差）。
而无论是在量子位元还是其他方面产生的误差，在模拟化学反应时，量子算法必须以较
低的成本解决掉这些误差。就像实现量子纠错码。
解决误差最流行的方法是使用 VQE。实验中，研究人员选用了几年前开发的 VQE，它将量
子处理器看做神经网络，可以透过最小化成本函数来优化量子电路的参数，并解决嘈杂的
量子逻辑。
简言之，就像传统神经网络可以通过优化容忍数据中的缺陷一样，VQE 可以透过动态调整
量子电路参数解决量子计算过程中产生的误差。
Sycamore 处理器实现高精准度
如上文所说，本次研究的量子电脑采用的是 Sycamore 处理器。
本次化学模拟实验需要更少的量子位元，但是需要更高的量子门保真度来解决化学键问题
。这导致了新的、有针对性的校准技术的发展，该技术可以最佳地放大误差，进而便于对
其进行诊断和纠正。
其误差成因可能来源于量子硬件堆栈中。
Sycamore 具有 54 比特，由 140 多个单独可调的元件组成，每个元件都由高速模拟电脉
冲控制。要实现对整个设备的精确控制，需要对 2,000 多个控制参数进行微调，即使这
些参数中的微小误差也可以迅速扩大总计算中的误差。
为了准确地控制设备，研究人员使用了自动化的框架，该框架将控制问题映射到具有数千
个节点的图形上，每个节点代表一个物理实验以确定一个未知参数。遍历此图可从设备的
先验知识转移到高保真量子处理器，并且可以在不到一天时间内完成。
最终，这些技术与算法误差缓解技术一起减少了错误数量级。如下图：
https://img.technews.tw/wp-content/uploads/2020/08/31114805/The-energy-of-a-linear-chain-of-Hydrogen-atoms-e1598846159900.jpg
上图为氢原子线性链的能量随着每个原子之间的键距增加而增加。其中，实线是使用传统
电脑进行的 Hartree-Fock 模拟，而点是使用 Sycamore 处理器进行计算的。
https://img.technews.tw/wp-content/uploads/2020/08/31114806/Two-accuracy-metrics-for-each-point-computed-with-Sycamore-e1598846163180.jpg
上图为使用 Sycamore 计算的每个点的 2 个准确性度量（失真和平均绝对误差）。“Raw
”是来自 Sycamore 的原始误差。“ + PS”是来自校正电子数量的一种误差。“
+Puriflication”是一种针对正确状态缓解误差的措施。“ + VQE”是消除所有误差后的
优化结果。
开启化学计算蓝图
Google 首席执行长桑德尔·皮查伊（Sundar Pichai）第一时间在 Twitter 上表达了自
己喜悦的心情，他称：
"此次在量子化学领域的最新成果是迄今为止最大的化学量子计算，也是第一次使用量
子电脑对化学反应路径进行建模。"
电子能量的量子计算可以打破困扰多粒子量子力学的维数诅咒，换句话说，通用量子电脑
具有从根本上改变计算化学和材料科学的潜力，但在这些领域中，强电子相关性对传统电
子结构方法带来了阻碍。
而本次研究利用 Sycamore 处理器、VQE 模型以及误差缓解策略为量子化学系统开辟了一
条新的路径。透过对多达 12 个量子位元的仿真测试，确保了化学反应精度，同时为扩展
到更大更复杂的化学系统提供了可能性。
研究团队表示，本次实验可以成为量子处理器实现化学计算的蓝图，以及物理模拟优势的
起点。更重要的是，未来已知如何以一种简单的方式修改本实验中使用的量子电路，使得
它们不再有效地可仿真，这将为改进的量子算法和应用确定新的方向。
https://arxiv.org/pdf/2004.04174.pdf
https://science.sciencemag.org/content/369/6507/1084