媒体来源:
联合新闻网
记者署名
周辰阳
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突破！用AI找出乳癌肿瘤 可减少医师误判
2020-01-02 16:35
《自然》期刊公布一份最新研究，指人工智能（AI）透过乳房摄影术抓出恶性肿瘤，准确
度比人类医师要高，有望改善乳癌筛检准确率并减少误诊，为早期发现可能性带来重大突
破。
乳癌相当普遍，也是女性第二大死因，全球有八分之一女性终身面临罹癌风险。美国癌症
学会数据显示，有约2成患者未能及时发现。若以十年为期，将近半数接受乳房摄影检查
的女性会碰上伪阳性的问题。
谷歌健康（Google Health）联手英美两国医学单位，组成国际研究团队，利用近3万名女
性的X光片，设计与训练出一个电脑模型，进行乳房摄影术判读。不像医师可参考病例，
研究团队让AI只能判读不具名X光片。结果发现，AI可抓出6位放射科医师没看到的癌细胞
。
数据显示，AI判读英国的X光片时，伪阳性误判率要比单一医师少上1.2%、伪阴性也少
2.7%，和英国健保现行的两位医师双重检视机制相比也毫不逊色。若判读美国的X光片，
伪阳性误判率则下降达5.7%、伪阴性更降低接近一成。
媒体指出，英美两国数据落差出在乳房摄影检查周期和判读机制不同。英国要求每3年进
行一次乳房摄影检查，由两位放射科医师检视，若双方意见不同，还会约询第三位医师。
美国女性患者每1至2年检查一次，但仅有一位医师判读。
尽管利用AI判读目前仍属学术研究，就算将来投入临床，仍有一位放射科医师负责治疗，
但可望减轻工作压力，让医师有更多的时间照顾患者。谷歌健康专家金恩（Dominic King
）表示，团队感到非常骄傲，认为研究发现显示他们走上正确的道路，可开发有助临床医
师更准确侦测乳癌的工具。
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《自然》期刊公布一份最新研究，指AI利用乳房摄影术诊断乳癌时，准确度会比人类医师
要更高。图中黄色方块处为AI抓到、6位放射科医师却未发现的恶性肿瘤。路透
/Northwestern University
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