虽然是写软件的
但是软件吃亏的点在于，价值不易体现。
现在的AI，基本上都是框架，也都弄死在那了。
各大国唯一做的就是不停喂资料，找出或是想出相关应用。
所以你看到台湾低廉的人工，跟其他成本吸引，所谓的AI创新中心来这里。
因为就是初始成本低要长期抗战，另外就是算是亚洲市场前缘。
短期内对台湾有实质用处的，还是被动元件，IOT ，SERVER这些东西
跟新的工业电脑。投资人也比较爱啦，AI要对比的化就大概是核融合吧
做出来一定很屌，但是无敌烧钱，且现阶段研究成效不太高。
现在AI基本上发展又趋缓了，看的也多是在搞基建或是开始培育下一世代了。
可预见的情况下，是短期之内技术无法突破。李飞飞又去闭关了
MIT，跟加拿大这边也是趁著农了很多钱开始盖单一学院。
正在当红的是量子，将要有实绩的是IOT，跟区块炼(不是币喔)。
AI软件上再有突破快的话起码也会再十年，当然对学生来说还是可以投资。
对工作上来说，有没有这么多钱可以烧下去，有多少成果出来。
m~~~~~这些钱如果投资到上面那些领域，会有多少回报，都是可以考虑的事情。
特别是，AI软件验证完之后，追求速度下，一定会搞成硬件芯片去加速的。
所以泛用型的AI芯片(以目前来说可以玩的就是显卡囉)还是会发展下去
但是有没有商业上的卖点，是个老问题。
目前人脸，声音辨识，自驾侦测，真正投入到商用的其实也满少的啦。
市面上一堆AI 投资可以讲自己叫AI除了不要脸之外就是坚持不要脸。
以数据量来说要先有结果又拿去商用的我想一定不会是台湾.....
可是做不做呢?还是得做，只是走上这行就是预备先卡教职缺吧。
短时间内AI 跟数据分析还是先去搞数据分析资料分析吧。