图中看到的 bounding box 其实只是 object detection
今天 neural network 可以框出 人、猫、狗、车、杯子
自然也可框出人脸的位置
'辨识'自然要能够理解
就是我给你两个人的照片，你必须要告诉我这两个人是不是同个人
而不是只是把人脸的位置标示出来
也就是带有记忆、分析、理解的含意
这就是所谓的 one-shot learning
一般 Computer Vision 所用的模型，都必须要以数以十万、百万计的的图片
来告诉模型这个东西是杯子、这是猫、这是车
但显然这有个问题
我不可能收集某一个人的照片数以千计
多要辨识一个人，就要再蒐集数千张照片、重新训练模型
所以事实上，我只要给一种资料，就是数千个不同人的人脸，每张脸可能有几百张
譬如说名人好了，名人应该很容易蒐集到几百张
再来告诉模型，这几百张都是同个人，那几百张都是同个人
事实上模型理解的是什么是'相似'的概念
数学意义上，就是两张照片的'距离'
if D( f(x1) - f(x2) ) -> 0 , x1 & x2 is the same person
所以事实上对于训练成功的模型，根本不需要你几百张照片
只要一张就好，就可认得你，这是 one-shot learning
接下来我想问
朋友 A 把你的一张照片拿给 B 说，这是我朋友
算是侵犯隐私吗？
你搜寻 FB ，跟朋友说，这个学妹超正，好想跟她一起起床
是侵犯学妹的隐私吗？
文中这个场景是
欸欸，你帮我注意一下照片里这个人有没有认真上课
是侵犯隐私吗
中国那个人脸辨识抓罪犯
当然大家会觉得它是拿来抓政治犯啦
但假设今天场景换到台湾
用 one-shot learning 建档、使用人脸辨识抓人，需要法官开强制庭
是侵犯罪犯隐私吗？
同个场景下，把照片交给人或人工智能，去做某件事
前者和后者比较，问是否侵犯隐私答案会不同吗
如果会，为什么
我没答案，你们讨论

这还不错，从小时候就开始建立档案

拿学妹照片 把A片脸都变成学妹的 AI强大

推认真文

AI可不可以解马赛克阿 都没人想做这个发展吗~.~

应该说 这本来就是科技趋势 如果今天中国做了 台湾不能做

不是FB喔，是监视器收集资料

那样才脑残 到底是怎么把柯作人脸辨识跟专制画上等号的

当然有隐私疑虑啊 用来看不认识的人脸是谁啊正妹自己有公开照片啊 现在不管有没有公开都找得到

学生没有不被拍照建档的选择吧

你的举例错误，个人私下的照片交换，不同于用机器视觉监视。

上脸书或ig公开照片，就已经是同意被搜索了。

并不是 用人脸辨识一个人 代表系统里有那个人资料而且可以被自由提取

台湾缺乏哲学思辨训练 原po你这议题很有趣 但大家会乱吵

然而随意调阅个人资料是不能被允许的

哲学思辨就是乱吵，不如讨论共产党政治思想：科技社会主义

可是我又没上传照片到FB，学校有经过我同意吗

几个前提有没有先厘清 又不是每个人都会放大头照

一个人没用FB但一天的行踪都被抓出来纪录并公开

全民照片建档 用人脸辨识搜索不行 理由同指纹建档违宪

这当然是隐私问题

https://www.facebook.com/about/privacy/ 脸书政策基本上 先把现有的资料先读一读 个资法 跟使用政策

因为现实并没有那么强大的人可以瞬间辨识人脸呀...

就可以省去不少功夫了 人家都帮你想过了不过我直觉判断 AI 就只是工具而已啦 不用想太多还不是一堆 function叠起来的

假如存在那样的人 那大家就不会随意直接公开自己照片了