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Gossiping
[问卦] 如何评价deep learning自带regularizatio
楼主:
obovOGC
(彦州彦州,日时撸撸)
2018-03-24 16:16:46
如题
即使neural network capacity很大,
甚至大到足以硬记training data答案时
deep learning仍不容易overfitting
除非你参数乱设
就好像deep learning自带regularization 一样
magic!!
究竟是为什么?
有没有八卦?
作者:
DavidWuuu
(Failester)
2018-03-24 16:17:00
供三小啦
作者:
iPolo3
(艾POLO衫)
2018-03-24 16:18:00
Fuck in the ass great time
作者:
ilovedandan
(我爱丹丹 天天丹丹)
2018-03-24 16:18:00
I觉得your英文ability真的很great you怎么study的?
作者:
p00o99o
(YA!)
2018-03-24 16:18:00
model搞这么大干洨
作者:
lai526
(野孩子)
2018-03-24 16:18:00
这边讲 deep learning有几个听的懂XD
作者:
tim9527
(是个肥宅)
2018-03-24 16:19:00
机器学习啦
作者:
hipab
(嗨趴)
2018-03-24 16:19:00
may show gun mo?
作者:
gfhnrtjpoiuy
(against all odds)
2018-03-24 16:19:00
Say 三小
作者:
tsoahans
(ㄎㄎ)
2018-03-24 16:20:00
没有 没加dropout还是很容易overfit
作者:
opqr9988
(等吧QQ)
2018-03-24 16:25:00
因为opiuftzation会tinofy,所以equbize要retabe
作者: jaid (jaid)
2018-03-24 16:26:00
滚去知乎
作者:
ilovetaylor
(taylor)
2018-03-24 16:26:00
这是minasann很容易lost掉的一个mistake确定anada有check几次再try过比较おけ
作者:
everettofu
(液化豆è…)
2018-03-24 16:34:00
楼上XD
作者:
gaowei16
(啾啾人)
2018-03-24 16:36:00
model这么复杂干嘛啦乖乖跑gd
作者:
deatheo
(逆十字)
2018-03-24 16:46:00
Xgboost
作者:
nicks0904
(James)
2018-03-24 16:50:00
你这个model只能说没用处
作者:
Luluemiko
(露露)
2018-03-24 17:03:00
xgb lgbm凑合凑合即可
作者: muchu1983 (贝努)
2018-03-24 17:19:00
如果 JYO-SHI KOU-SEI 表现出ejaculation 的结果,就代表你的 APM 已经很不错了
作者: needmmmoney
2018-03-24 17:34:00
讲人话啦 干
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