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击败AlphaGo Zero AlphaZero成AI新棋王
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20171207/1255053/
位于英国伦敦的Google Deepmind团队再次超越自己，继推出以从零自学击败历代AlphaGo
的AlphaGo Zero后，不到50天再度发表论文，提出通用棋类人工智能程式 AlphaZero，从
零自学西洋棋与日本将棋，击败AlphaGo Zero。DeepMind盼利用AlphaZero研究重大疾病
疗法，盼治愈人类数百年来找不到疗法的疾病。
由于可下各种棋类，因此Deepmind将AlphaGo中代表围棋的“Go”去掉；Zero则代表从零
自学，成为AlphaZero。
DeepMind发表于《arXiv》的论文中指出，AlphaZero从零开始训练，除了基本规则没有任
何其他知识，4小时击败最强国际象棋人工智能程式Stockfish、2小时击败最强将棋人工
智慧程式Elmo，8小时击败曾大胜韩国棋王李世熔胪@代AlphaGo，34小时胜过了训练72
小时的AlphaGo Zero。
英国《每日电讯报》报导，挪威西洋棋大师哈默尔（John Ludvig Hammer）说，
AlphaZero有“疯狂的攻击策略”，且能深远判断大局，做出逼迫对手的阵形。
DeepMind盼最终能利用AlphaZero运算法解决重大医疗问题。他们相信，人类数百年都研
发不出的重大疾病疗法，这套程式可能在数日或数周内研究出来。
目前DeepMind已开始利用AlphaZero研究蛋白质折叠，可望很快就有新发现。蛋白质折叠
不当是许多重大疾病的成因，包括阿兹海默症、帕金森氏症、囊状纤维症等。 （国际中
心／综合外电报导）