※ 引述《trytryit (EDISON)》之铭言：
: 除了外科之外
: 众所皆知医生看病不外乎是询问病情
: 然后开始找相关病症做特征筛选
: 这跟写程式弄个循环有87趴像
: 再如同基于统计来做治疗
: 这又跟deep learning 有87.87趴像
: 甚至数据够多一个svm就解决
: 医生这种技术职将有机会被取代
: 医科将走下神坛了吗？
推 jj840917: 这块连资讯科技的教授都在说 真的可行吗@@?04/03 00:54
IBM 华生是目前走诊断辅助系统企图心最强的计画.
任你是医科第一名,到了医院执业,有件事你一定做不到,就是读完所有的期刊 paper
IBM 华生的核心基础,就是这全部的研究报告.
有些病症,会有某些症状,但如果有种特殊疾病出现这种症状,那就要靠经验.
靠经验的事最不可靠,讲好听一点是你资深,讲难听一点就是孤陋寡闻跟不上时代.
没听过都不打紧,人命关天,发现得晚,人就 GG 了.
你只要输入症状,华生能帮你过滤出在它数据库内所有符合条件的疾病,你买不买单?
http://technews.tw/2016/08/09/ibm-watson-save-life/
IBM 人工智能 Watson 利用 10 分钟时间诊断出一名 60 岁女病人患上罕见的
急性骨髓性白血病，还找到最适合她的疗法，目前患者已经可以出院。
在此之前，该患者在东京大学医科学研究所进行了半年的治疗，而且病情改善
很慢，医生对其病症迟迟不能确认，曾怀疑其患有败血症。
Watson 将病人的基因变化与 2,000 万篇癌症研究论文数据库进行比较，提供
准确的诊断并且提出先进且适合的治疗方案。
由于基因子据很大，要对病人病情进行诊断又需要足够多的对照数据，而且要
将数据导出做为研究样本，因此对于复杂的病情，医生往往很难在短时间能做
出诊断。
而人工智能 Watson 能够在较短时间内对巨大的数据库进行数据匹配，再加上
其计算性能较高，在数据抽取方面能够达到医学诊断的标准，抽取出具有高度
准确率和召回率的相关数据。
因此，在整个过程中 Watson 用 10 分钟进行数据匹配，利用 2,000 万篇癌症
研究论文的数据寻找相似的病情，最终诊断出患者患了什么病。