※ 引述《arrenwu (第二零三航空魔导大队)》之铭言：
: ※ 引述《vacuityhu (真空管)》之铭言：
: : 可能是因为台湾研究环境的关系
: : 我觉得国内资工相关的研究人员不太喜欢谈到数学
: : 即使谈到也都是浅浅带过
: : 重点还是都放在性能啦 运行时间啦 创新度啦
: : 每天都在期待你被雷打到想出什么奇招怪招来解决问题
: : 从数学角度好好讨论一下问题本质的人应该两只手就数完了
: : 真的9成9的研究工作内容工数就全部打死了
: 这个你到美国CS研所也一样
: 实际上CS这个领域大多数问题关心的就是 performance 不是吗？
: : 什么微分几何 实变 泛函都只能当神主牌
: : 还要花大把时间把资工大学部学的东西补起来
: : 还好国外还是一堆神手在用神主牌当工具解决问题发paper
: : IEEE IT一篇一篇的丢
: : 我们就每天研究菜刀下刀的角度跟力道
: : 然后paper找不到期刊可以丢 只能在空中飘
: 妳这个IT 不会是在讲 IEEE Transaction on Information Theory 吧？
: 很多在做这个领域的人，funding已经越来越难找了。
: : 是跟老板做还是自己做呢?
: : 老板这么放心让大大的同学们做50 100年后才有经济价值的东西?
: 50或100年后才有经济价值...
: 应该是“50或100年后"才可能"有经济价值”，多的是理论没啥屌用，
: 或者人家根本不需要这些理论就已经做出结果了。
: 高等的数学确实是有它的存在价值，但是怎么在八卦板好像常常被造神一样？
: 不懂证明的细节，不表示做出来的事情不对啊
: Deep Learning 现在理论缺一大块，大家还不是用得超级爽？
: funding 也一直往那边集中。
: 很多比较传统的理论学者只能干瞪眼而已。
我是说information theory没错
因为我在做的东西比较偏向这块
连国外funding都越来越难找的话
可以理解成经济价值取向开始变成世界主流吗...ˊ_>ˋ
deep learning理论缺一大块所以它就是个无法有效驾驭的野兽阿
坏掉也不知道从哪修起
跑得好也不知道到底好在哪
实作都在靠运气
我个人是觉得无言啦...