为什么说人工智能走错了方向呢？
有在资讯科学领域的人应该知道现在的人工智能的基础就是机率与统计
但如果我们谈人工智能之父的话，我想是可以把这个桂冠戴在图灵的头上
那对图灵有研究的人就不难发现图灵晚年有一些生物学上的贡献，而且还蛮划时代的
那我们可以猜测图灵是想从生物学的角度建构所谓的AI，且这也很合乎逻辑
但是现代人工智能却往一条截然不同的路上走
是否，也许应该要结合生物学才能让蓬勃发展的AI有飞跃性的成长？
有相关的研究吗？
生科是不是应该要起飞了

如果他不是甲 早就

以后就会叫了

人工智障

我曾经问我学长说 AI没有办法做成像生物一样聪明是不是因为我们是用无机体制作AI的处理核心而不是有机体

AI没控制的话会变天网那样

他说问题不是那个 但我很想去尝试

生物学就研究不出来阿

AI无法到很好, 顶多就现在这样.这一代的AI是人做的 有极限

人脑本身就是一种AI

像人类一样发展几千年围棋，然后......生物并不见得比较优秀

图灵是Gay被英国政府杀惹

生物只有内存 没有硬盘 断电资料就GG了 当然不优秀啊

就是走对方向才又大突破好吗... ="=

不是有脑神经网络的作法吗？

早期 AI 学者在专家系统那块画了一堆大饼，结果进度极差，还被认为是 CS 领域中最嘴砲的以前以 LISP 式递回和逻辑推论为核心的 AI 研究在人脑擅长的领域(如复杂决策、模式辨认)碰一鼻子灰 vs. 现在引进随机程序和类神经网络等技术后能力突飞猛进

现在的AI就是各种加权比例的收敛 一定有极限 但也可以做很多事了 但跟一般人想的AI差很多

个人认为照进度看来很快人类就只有在“创造力”上能赢过现代 AI -- 传统被认为“高度专业”(医、法、金融、会计、程设...)的领域人类的表现将会被 AI 抛在后面 -- 最后恐怕只能靠法规来保障人类的“专业工作”了... @@