※ 引述《pshuang (中山先生忠实信徒-我爱萝)》之铭言：
: 已经有人根据google的论文，用python弄了一个简单版alphago，
: 放在github。
: https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo
: 只差把棋谱喂进去。
: 谁都可以去下载来玩。
: 如果这些大学教授弄得东西，搞到最后还下不赢这个open source的程式，
: 真的可以考虑研究其他领域，不必再进来搅和了。
这个吗..就算是目前的AlphaGo的原始码跟这个open source是一模一样,
那个新生AlphaGo要发挥之前胜过李世石的AlphaGo的能力还是不可能的.
1. 计算力完全不同等级
2. 记忆容量不同等级.
3. 类神经网络训练不同.
第三点尤其重要, 训练错误只是会让新生AlphaGo变成白痴AlphaGo.
如何训练一个新生类神经网络是一种专业,
训练不足会很弱,
训练过多,泛用性会很弱.
通通搞对了,围棋这种东西
还是需要很大的计算能力跟很大的储存空间去记录训练结果.
所以一般人拿到真正AlphaGo原始码也是没有用的.