其实这种比赛本来就不公平
Alpha 还用分布式的,等于好几台Aplpha一起运算
电脑只不过会算而已,最基本的就是穷举法
把所有可能算出来
有人说围棋 10^170 次方 可能步数,但实际上的下法根本没那么多
譬如说开盘,虽然说排列组合最多,这时最不需要大量运算
中盘后,排列组合少很多,这时运算就简单多了,所以Alpha才会在中盘后呈显现出实力
另外Alpha用的算法 ,类神经网络早就有很多的应用
有兴趣的自行Google

你确定只是穷举法？

人类应该也要开放多位职业九级出赛

所以 哪里不公平？

简单来说就是多打一 不是一对一单挑?

那也要他的解每次都能几乎最佳这种技术超越一般类神经了好咩

好几台一起算不公平，那把他们放同一个箱子算一台

他的学习能力比人类强

开局要算之后有361!种可能 怎没算到当机

完全照规则走赢还能说不公平 有这么脆弱吗

只好找人形蜈蚣

这几天看来 觉得说学习力不正确 比较算是算胜率的能力

所以我说会输不意外啊 你呼吸之间电脑就运算百万次了

问题是 一起算以后 还是得要做一个整合 跟最后决定 那就不简单了

多对一哪里不公平 还不是一次下一子

电脑可以一起思考，但要人类一起思考，最后吵架的机率大些

北七吗。早就有很多应用的话 他的算法能发nature

穷举？每个case给你1飞秒，一步你要算多久？

吗？ 类神经发展了有一阵子没错 没有人想到这么快干掉职业棋士

话说回来 做这个的人能不能发论文阿?

已经发nature了 还当期封面

你没看过阿法狗的论文吧

喔喔 原来如此 感谢提供资讯

黄士杰是共同一作

电脑分析80趴右上角小目。50趴初手天元

不只是会算 同时他还要判断哪些不必考虑限缩计算范围 这才是在围棋规则下取胜的关键

搞分布式以后发展潜力才大

嗄宅握词崖爱哦爱唉值阿杂眼爱子阿阿碍眼

重点不是分散不分散好吗 2000核对50核胜率也才

原来如此啊，你早点发不就上nature了

七成 代表一般版本的实力也有九段以上

你以为这几十年来都没人想到吗？

对阿 所以不只是会算就能赢= =

一篇nature的封面被你讲的随便就做的出来

1965年就有围棋程式了，你觉得当时的人想不到这个？

啊电脑就是会算啊，不然你要他干麻，坐在那里喝茶喔

电脑在强也算不出我第一手 电源 啦

简单说就是装懂

类神经从来不会给最佳解，只是给一个够好的解

AlphaGo就是深度非常深 一般教科书说下某步3.50步后会出问题 可是AG说100步后他的地是赢的

好可惜喔 差点就变你功成名就了

不懂装懂

世界上不该有专利 因为放马后砲的人都先知道该怎么做

晕倒 次方是传统程式用的方法 类神经网络那儿有在跟你每一步算后面N步的可能性

想看好几个九段vs好几个AlphaGo

不公平?简单啊! 人类所有九段一起上 看阿发狗一次能杀几个!我看100个九段和世界冠军反而一步棋都下不了 100个和尚没水喝

paper看完再来嘴好吗 穷举没用在电脑围棋至少五年了好吗

废文