专访AlphaGo灵魂之师：“类神经网络”制胜 必成无敌神话
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AlphaGo与韩国棋王李世石的世纪“人机大战”已经进行了两局，AlphaGo两战两胜，表现令人意外之余，大家更好奇AlphaGo为何如此厉害？此外，值得华人骄傲的是，AlphaGo主要研发者为来自台湾的黄士杰，《香港01》专访了黄士杰指导老师林顺喜，揭开AlphaGo棋艺精湛的原因。
“没想到它下得这么好。”韩国棋王李世石承认轻敌之余，也惊叹AlphaGo敢下人类不敢行的棋步。到底AlphaGo致胜之处在哪？国立台湾师范大学资讯工程学系教授林顺喜向01解构AlphaGo运作原理，他说AlphaGo使用了“类神经网络”技术，使其拥有学习、推论能力，能够因应李世石下的棋，再得出结果。
系统一天自我对战百万次学习论证
“它每天在学习，自我对战、挑战，一天可以下一百万盘棋来论证参数，人类一天几盘就累了。”林顺喜无法估计AlphaGo进步能力，他说去年AlphaGo只能击败围棋2段的选手，短短半年已能挑战9段级的世界高手，相信不久棋艺很快超越所有人。他说，即使研发者黄士杰也不能战胜它。
AlphaGo是由Google开发的人工智能软件，有留意这场国际“人机大战”的赛事，不难发现场上李世石之外，还有一张亚洲脸孔－AlphaGo之手，黄士杰。
黄士杰是土生土长的台湾人，他更是AlphaGo重要的研发人员，设计整个AlphaGo的程式，昨日，亲身坐在棋盘，暂作“儿子的手”，帮AlphaGo下棋。黄士杰在国立台湾师范大学完成其硕士及博士论文，林顺喜是他的指导老师。
资源贫乏曾考虑放弃梦想
“很可怜…他那个时候很害怕在师大是不是没有办法到外面比赛。”林顺喜很欣慰黄士杰在资源贫乏的情况下，仍坚持理想，成功走上国际舞台。他说，台师大的资源不足，不能与香港、北京的大学相比，学校的设备都是便宜款式。林顺喜忆述黄士杰当年只有几千元新台币作为“供读费”，需靠教围棋赚钱。
林顺喜说，黄士杰从小就很喜欢下棋，2007年就读台师大已具备围棋业余6段资格，很早就想写个关于围棋的程式，但碍于学校资源、开发过程、生活压力，他曾想过放弃，到商业公司工作。可幸的是，黄士杰最终留了下来，在2010年其开发的“Erica”击败了围棋界公认的最强程式“Zen”，并获Google邀请担任研究员。