我的模型的确是很简略啦!所以最主要的目的原本只是要抛砖引玉让大家了解真的执行死
刑的话到底误杀率会有多高。在简化的模型中，可以看出有极高的误杀率(未必是真实情
况)，所以执行死刑是很可怕的。既然有人找到政府给的一篇资料，就以该篇文章为基础
重新试算一下误杀率。注:误杀率=(不该判死而被判死)/(所有被判死的人数)
首先先把人分三类，
1.非重刑犯(一般人与轻刑犯)，以101年为例，全台有23269988人。
2.重刑犯(犯下尚未达死刑要件的重罪)，以101年为例，全台有372人。
3.死刑犯(真的犯下足以判死刑的重罪)，以101年为例，全台有7人。
接下来假设每种族群被误判为死刑且定谳的机率(当然是我自己假设的，如果有人可以提
供正确的资料，当然我也愿意使用正确资料。)。
1.非重刑犯被误判为死刑犯的机率假设为1/23269988。(别说不可能，江国庆就是这种。)
2.重刑犯被误判为死刑犯的机率为1/100。(虽然重刑犯也很坏，但罪仍不致死。)
3.死刑犯假设0误判。(反正只想讨论误杀率，漏网之鱼就不管了)
以101年的例子来看，7个死刑定谳的犯人之中，以上述的模型里头有4.72个是本不该被判
死罪的人夹杂在里头，所以误杀率高达67.8%。
(与美国数据相当接近，应该只是巧合啦!http://goo.gl/FxAsP8)
如果大家觉得上述模型不够完备，大家就继续修改模型呀!但是误杀率始终是很高的死刑
大家还是要继续支持它?不怕哪天自己变成两千三百万分之一吗?
※ 引述《OLM (欧买尬得)》之铭言：
: ※ 引述《nicolaschen2 (ii)》之铭言：
: 假设全台湾的罪犯总共有100000人，其中真的是杀人犯有100人，一般犯人有99900人。
: 100个真的杀人犯里头，99个被判死刑，1个没被判死刑。(1%误判率)
: 99900个一般刑事犯里头，98901被判非死刑，999个被判死刑。(1%误判率)
: 所以每100000个犯人里头，会有1098(99+999)个死刑犯，可是真的该判死刑的却只有里
头
: 的99个。死刑的误杀率绝对不是1%，所以不再被1%误判率这句话给骗了。
: =================引言分隔线==============================================
: 你的Model里面
: 被判死刑的人数有99+999=1098人
: 占全台湾一般刑事犯(100000)总人数的1.098%
: http://www.moj.gov.tw/public/Attachment/45151039508.pdf
: 101 年每小时平均裁判有罪人数 19.74 人
: 全年有172922人裁判有罪
: 套用你的1.098%
: 一年有172922*1.098%=1898人被判死刑
: 我找不到被判死刑的总人数
: 但想都知道不可能一年有将近2000人被判死刑
: 你的死刑犯人数占刑事案件总数实在偏离现实太远