※ 引述《boy54188 (跳板中)》之铭言：
: 1.媒体来源:
: UDN
: 2.完整新闻标题:
: 脸书加正妹好友 学者找出“最佳策略”
: 3.完整新闻内文:
: 如何在脸书上加正妹好友？中央研究院资讯科学所副研究员杨得年透过巨量资料（Big
: Data）研究，研发出最佳策略工具。
: 中央研究院今天举办2015年年轻学者研究著作奖颁奖典礼，杨得年是16位得主之一，可以
: 获得新台币20万元奖金，以及30万元研究补助费。
: 杨得年的3篇代表作都和社群网络有关，其中一篇透过巨量资料分析，协助使用者找出最
: 佳的交友策略。杨得年举例，想要成功加一个完全不认识的人当好友，直接送邀请的会被
: 拒绝或被问“你哪位？”，但如果透过她的好友，或是对她有非常高影响力的人介绍，就
: 能提高成功率。
: 杨得年写出一套算法，透过200人的实验，发现透过这套工具，加友成功率可增加20％
: 到30％。他形容像是汽车导航，没有时也是可以抵达目的地，但可能绕更多路，或是无法
: 应变突发路况。加好友也一样，靠人的经验法则，难免会踩到地雷，你以为关系良好的人
: ，其实并没有那么紧密，甚至可能有仇。
: 杨得年说，这套技术不只是用来交友，用途相当广泛。例如留学生想找国外指导教授，如
: 何找到对的人写推荐信；教授想要找企业家资助研究计画，如何找到牵线人；业务人员也
: 可以透过这技术，发挥最大的行销效果。
: 杨得年的这套技术获得国内外注意，社群网站LinkedIn就曾表达高度兴趣。杨得年说，
: LinkedIn很大一部分获利来源是人力仲介，他的技术可以帮忙找到对的人，LinkedIn在他
: 简报后，整整聊了1个多小时。
: 除了加友策略，杨得年也透过数据研究，开发出一套策略，增加搜救工作效率、分配搜救
: 人力，在最短时间内搜寻完所有区域，争取救命黄金时间。
: 中研院长翁启惠今天出席颁奖典礼，致词时特别提到杨得年的研究成果，他幽默地说，“
: 我不知道脸书研究需要这么深入。”
: 4.完整新闻连结 (或短网址):
: http://udn.com/news/story/9/940444
: 5.备注:
: 不是$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$？
所谓找出“重要的人”
在Social Network里面，将一个人（或节点）对于此整体网络（或图形）的重要程度作量
化，
我们称之为Centrality（集中度）。
通常根据Degree来作为计算公式，
某一个人接触到的人越多，代表这个人一定很重要。
有时候也会加入时间性探测作为参考。
http://i.imgur.com/5RNUwsL.jpg
图中可以看出，越重要的节点颜色越红，
理论上也会越靠近所属网络的中心位置。
当然，如果今天是一个大型网络的情况，可能又会分成Local Centrality或Global Centr
ality，
来评估一个节点在自己所属的小型网络及全域性网络各扮演的重要程度。
也因为大型网络通常由多个小型网络组成，
因此小型网络A、小型网络B、...小型网络N之间必定也有较重要的节点，
我们称之为Bridge Node（桥接点），故名思义桥接两个以上的小型网络的ㄧ个重要节点
，透过某些算法能够快速的找出这些Bridge Node，例: Localized Bridge Centrality
。
http://i.imgur.com/gPVNKEY.jpg
而如果顺利找出这些Bridge Node，将有助于你从一个Community（群）将讯息传递到另一
个Community，
这代表什么？
我想约Jenny的妹妹（Alice）出来吃饭，可是我不认识Alice怎么办？
先找出以Alice为中心的第一层亲友，然后加他们脸书，
因为Alice发现我跟她许多“重要亲友们”是好友，所以就会同意我的好友邀请。
透过这种方式，就能够让原本只是乱枪打鸟的好友邀请机率提升。
以上不负责任推论。