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Yahoo!与美联社最近都开始引用机器人来撰写部分财经报导以及体育新闻，背后用的是一
家叫做“Automated Insights”公司所研发的软件“WordSmith”。
由机器人撰写的文章可以套用即时数据，一分钟可以撰写出2000篇的报导。而现在，NPR
网站派出了他们的资深记者Scott Horsley，挑战WordSmith看谁写的文章又快又好。
Scott Horsley是NPR的现任驻白宫记者，之前则专门撰写商业财经新闻。他接受了这项挑
战，挑战的规则如下：
双方都一起等待Denny's餐饮公司最新的一份财报，当财报送达的时候，码表开始计
时，双方都撰写一篇短文报导，然后来比较产出文章的速度以及品质。
Scott占有一个优势：他是Denny's的常客，甚至餐厅还有一个经常为他服务的服务生，Ge
nevieve，记得他最爱点哪些菜。而比赛的另一方，WordSmith，很显然一辈子没有踏进去
Denny's一步过。
先讲比赛的结果，以速度来说，WordSmith大胜。WordSmith在两分钟之后就产生了一篇报
导，而Scott Horsley则花了七分钟。
那么，文章品质呢？
以下就是双方产出的文章。为了保持客观，NPR先不公布这两篇文章哪一篇是由WordSmith
撰写的，哪一篇是由Scott Horsley撰写的，而由读者来投票决定。
根据线上投票的结果，网友投给Scott Horsley的文章为9000多票，而WordSmith的文章则
仅为900多票。NPR表示机器人写的文章并没有所谓的“风格”，只是将一些数据凑在一起
，然后加入一些起承转合的连接语，把事情交代清楚。而Scott Horsley的文章则有一贯
的水准以及格调。
NPR也表示，这不代表WordSmith在文章风格上永远区居于劣势，因为透过学习同一间媒体
的大量文章，再加上工程师的协助，WordSmith其实可以产出专为特定媒体打造的文章。
短期之内文字工作者要被机器人取代还是有点难度的，毕竟并非所有的新闻都是靠数据或
是比赛数字所构成，还是有很多非数据的新闻，还是需要人类的智力去分析以及推演逻辑
。不过，未来记者的工作型态、方式，有了这样一个数据分析师，工作流程当然也会因而
改变。
最后，各位不妨猜猜，上面这两篇文章，到底哪一篇是机器人写的，哪一篇是Scott Hors
ley写的？
连电脑都会写稿了，记者要失业了吗？