有兴趣就来参与今年的DSC 2015 (或者去年网络有放出投影片喔!)
整体来说big data
引用 Dan Ariely 的名言
"Big data is like teenage sex:
everyone talks about it,
nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it,
so everyone claims they are doing it..."
不过说归说,有几件事情倒是可以留意的
1. Big data != Open data
2. Big data != 商机
3. Big data != 万灵丹
4. Big data != 巨量资料, 有人说叫做数据为大, 但对我来说是混搭资料
在Big data的领域中有几个大块
1. 运算 - hadoop spark 等关键字是免不了的
2. 资料收集 - 通常是连接iot sensor 等字
3. 资料清理& ETL - 最重要, 但通常跟风的新闻与书都很少提这段
4. 分析 - 这就不用说了 数学 统计 domain knowledge 免不了
5. 呈现 - 很多人会用很炫的视觉化以为就好了,这就错了
因为通常分析完要报告的对象啥也不懂 如何呈现也是很重要的
6. 企划&执行 - 这通常与big data 有点远,也是以前早就存在的项目
但这才是big data流行的主因,因为现在可以用数据驱动的企划或通路
越来越多, 能够让上述流程变成实质成果才会有人在歌功颂德
7. 没了, 该休息了 其实很多东西说穿了都是一个概念不断延伸
可以看见上面有偷带一个词 IoT
至于为何?
只要做过就会有感了
至于要念啥, 我想有兴趣,有能力应该都可以做
※ 引述《dream102088 ()》之铭言：
: big data 好像流行一阵子了
: 台湾做巨量资料的工作 好像也才几间
: 做这个是要唸统计 还是资工
: 有没有八卦?