大大认真了
※ 引述《redsa12 (哈吉米)》之铭言：
: 看到这种文就一肚子气
: 很多理工科的人根本统计都乱做 还敢来战修过计量的管院人
: 一大堆理工科的 实验做的很严谨 理论学的很扎实
: 但统计根本就是garbage in bargage out 做了一大堆完全无用的工
: 既不会跑因果检定 还常常直接看表面的相关
: 之前112资工系的朋友来问我统计 我说的chi-square 他居然不知道
其他工程或生医我不清楚
但是R, Matlab, Eviews, SPSS是资工的人写的
真的蛮多问券没用抽样方法
就放FB给朋友同学来做, 就这样毕业的
这才是原原PO想说的Garbage in, Garbage out吧
: 一问之下才知道他们教授就直接叫chi-square X square 听到我都快笑死了
: 你们知道严谨的社会科学量化要怎么做吗
: 你的估计值是否unbiased 是否consistent
: 你时间序列的data有没有stationary 没有怎么办 做差分?
: 你cross-section的data有没有heteroskedasticity的问题
: 有的话要用robust的OLS还是GLS来做 你们懂吗
软件都用stochastic gradient decent找最小误差以及参数
OLS的复杂度是n^3(), 跑起来很慢
: 你们知道GARCH模型怎么淘汰掉EWMA的吗?
: 你们懂law of iterated expectation吗
: 会区分unconditional 和 conditional的estimation吗?
不是时间序列资料跑相关就好啦
: 之前上经济系教授的计量超爽
: 每天都看他在台上直接点名隔壁大楼公卫系的教授怎么乱做统计
: 直接挑对方的Paper出来一条一条电 告诉我们什么叫做garbage in bargage out
: 说什么做量化超快
: 之前跟中研院的老师 她光是前面在架构模型就可以花半年以上的时间
: 检验一个模型是否有效 需要多深的数学背景知识 需要多少时间
: 确定model有效后才能开始找data data还不一定找得到
: 理工科的人根本不懂 只会reg y x 就以为这是全部了
生医我不知道, 电x类的学电子学,
再学怎么使用零食乖乖, 让仪器量出想要的有效数据
就可以花上一年多, 用chi-square证明有相关不好吗?
要证明因果相关可能要念第三年耶!?忍受学弟妹&教授&博班的眼光!!
很痛苦的,
2/14还在跟学长做实验的
因为学长跟学弟2/14都不需要出去陪女朋友吃饭的
: 还敢来战 根本颇喝
: ※ 引述《sleepsong (晚安曲)》之铭言：
: : 如题，
: : 有些文组的研究所的论文
: : 发发网络问卷然后就可以完成了
: : 前后大概一个月吧(或许不到)
: : 反观理工组实验做得要死孩不一定有东西出来
: : 文组的论文真的很好写吗? 有没有这方面的八卦?