[新闻] 台版AlphaGo!交大人工智能CGI 二度击败

楼主: Rueyh (追寻永远)   2017-07-14 16:56:23
http://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/2131034
台版AlphaGo!交大人工智能CGI 二度击败红面棋王
[记者洪美秀/新竹报导]Google DeepMind发展的AlphaGo程式,打败世界一流的李世石
棋士、世界排名第一的柯洁,震撼全球。但交大资讯工程系吴毅成教授团队所发展的CGI
程式12日在意大利国际IEEE FUZZ会议举办的人机围棋赛中,CGI与红面棋王周俊勋对弈两
场都赢,是全世界第一次学界围棋程式在正式比赛场合,击败职业九段棋士。
交大教授吴毅成说,CGI程式最近的表现让人惊讶,6月中在中国福州举办的中韩台人机配
对赛,初试啼声就获得冠军;与美女棋士黑嘉嘉的配对组,更战胜韩国获数10次世界冠军
头衔李昌镐九段的配对组、中国第一位获得世界冠军头衔马晓春9段的配对组。
吴毅成表示,2年前发展围棋程式时,也是在IEEE国际会议所举办的人机围棋赛中,红面
棋王周俊勋让6子,CGI程式还输棋。AlphaGo程式的出现,也激起团队斗志,并经过改良
后首次挑战这次比赛。
吴毅成说,目前CGI程式仍与AlphaGo有一大段差距,未来会持续争取计算资源,来弥补资
源不足问题,CGI程式是完全台湾本土发展的程式,乐见与台湾职业棋士多交流,提升程
式与棋士的棋力。
除研发人工智能游戏,吴毅成教授团队也与业界单位合作,他表示发展围棋程式的技术,
确实对许多业界应用问题有相当大的助益,希望借此对提升台湾的人工智能技术有所助益
作者: zeat (L.)   2017-07-14 17:02:00
真猛@@
作者: aaaba (小强)   2017-07-14 17:13:00
台湾棋院到底有没有提出合作了?还是只在fb讲讲
作者: MonkeyCL (猴总召)   2017-07-14 17:15:00
不晓得最后面说的 发展围棋软件对业界的帮助像是哪些不然AlphaGo一出,就是宣判研发围棋软件的路走到尽头了
作者: ddavid (谎言接线生)   2017-07-14 22:34:00
没走到尽头啊,AlphaGo目前是无法普及化的状态,可普及的围棋软件仍然还有发展空间至于业界合作,你只要想Google没事搞个AlphaGo出来难道只为了下棋吗?当然是会有具价值的跑道可以转换反正就是一种机器学习的技术啊,只要能拿到足够学习的资料以及同样列得出不错的评估函数,都是可以转过去尝试解
作者: MonkeyCL (猴总召)   2017-07-14 22:54:00
说是这么说 不过就是很难想像,所以才会很好奇XD
作者: snowrain (无心之偿有心兹勤)   2017-07-15 02:31:00
人类棋手终于没有价值了 贺
作者: yamiyodare (shantotto)   2017-07-15 09:12:00
人跑不赢车 但是还是很多人在跑步人想跑得更快 要跟人学习而不是跟车学习
作者: oldTim (TIME WILL TELL)   2017-07-15 09:41:00
Deep Learning在物理领域的应用现在也正热门用来算各种凝态方程式来找新材料、用来取代人做过去很难重现的实验(例如玻色爱因斯坦态),过去人依靠大量练习后才能拥有属于专家的直觉或手感现在都有被取代的可能
作者: aaaba (小强)   2017-07-15 10:18:00
如果要用跑步的例子,我想应该是极限马拉松之前,选手可以利用越野机车先场勘一下的概念
作者: ggoutoutder (女朋友的左手)   2017-07-15 11:38:00
怎么取代 人还是下人的比赛 机器当工具用 怎么个取代人类可以不让机器参加人类的比赛 有什么好担心的
作者: oldTim (TIME WILL TELL)   2017-07-15 13:09:00
只是在举些深度学习可转换跑道的例子,别那么紧张这波AI浪潮最该紧张的恐怕是entry-level的白领、工程师了
作者: ddavid (谎言接线生)   2017-07-15 20:28:00
赛事性质的东西反而相对不用担心被取代,比赛就是要看人对抗。要担心的都是工程跟商业上造成人事成本的部分
作者: lwei781 (nap til morning?)   2017-07-16 17:03:00
其实很多需要经验的工可能可以用, 像危险的水下焊接然后银行操盘手这种的
作者: wadashi1 (阿拉丁)   2017-07-17 15:05:00
AG是透过深度学习围棋才会这么强,用跑车来形容实在不恰当!要形容也是要用思考学习的活动来形容AlphaGo围棋每一步的选择很多,整盘下来的选择比宇宙的原子还多如果在其他的领域,可以应用上这种智慧选择的技巧,那真的可以带给世界很大的进步!
作者: ddavid (谎言接线生)   2017-07-18 15:18:00
AlphaGo的技术不是所有智慧思考的项目都适用,不要在不够了解的情况下过度神化了,没有过去资料也无法自我模拟并评估准确的问题是无法直接使用的。
作者: wadashi1 (阿拉丁)   2017-07-18 20:31:00
https://goo.gl/TJHeTN Google翻译去年9月开始导入类神经元网络,太久没去使用,刚刚试了一下英翻中,句子真的顺畅许多,翻译出来的东西比以前像人话多了!试了一下翻译Deepmind的网页,专有名词,人名还是没有翻好https://goo.gl/WvKt3j 这有说Google翻译将用到AG的技术
作者: aaaba (小强)   2017-07-18 21:22:00
有用NN就算吗?这样百分之八十以上的智慧系统都可说跟AG有相同的技术了
作者: wadashi1 (阿拉丁)   2017-07-18 21:38:00
好吧!那就算是google自己夸大自己吧!我是信了!google查询"google 宣称 Alphago 翻译"
作者: ddavid (谎言接线生)   2017-07-19 00:03:00
楼上,那写新闻的自己想耍噱头乱下标题你也信XDhttps://goo.gl/smi3b7那是一个独立专案,基本上不是AlphaGo的转移技术,事实上问题架构不一样,不是神经网络就全是同一个东西拿来万解的他们当然会想到用各种神经网络去解之前不好解的问题,但这不代表什么都是拿AlphaGo转去解
作者: ztdxqa (ztdxqa)   2017-07-19 12:28:00
这样说的话几十年前邮局认手写数字 就已经用AlphaGo技术囉
作者: wadashi1 (阿拉丁)   2017-07-19 12:34:00
所以,Google翻译也是自己每天在自己翻译除错学习,每天在不断的尝试不同的组合翻译,不断的自我进步,跟AG有像!至于只单纯文字辨识,跟机器自己组合词句顺序,除错,加词然后合出一个句子,不断的练习,这应该是不同的事情了!感觉不相信Google翻译会自我学习成长的还很多,就像当年不相信AlphaGo会自我学习成长到连世界冠军都不能击败他.
作者: ztdxqa (ztdxqa)   2017-07-19 14:25:00
我对NLP比较不了解 但我不认为Google翻译会自己生成training sample
作者: wadashi1 (阿拉丁)   2017-07-19 18:59:00
作者: ddavid (谎言接线生)   2017-07-19 19:05:00
Google翻译用的资料应该都还是选出来的语料,自己产生又没法评估,根本不可能采取AlphaGo式作法
作者: wadashi1 (阿拉丁)   2017-07-19 20:12:00
数据库里面没有的当然没办法,选择题当然要有项目可以选英翻中或者中翻英字典里有的内容,就是可以拿出来的选择而导师可以是所有的使用者,每个人都可以提出修改的建议!https://translate.google.com/#en/zh-TW/smartgoogle翻译之后,每个人都可以在右下角提出修改的建议,这也是它资料的来源!
作者: ddavid (谎言接线生)   2017-07-21 00:51:00
不是在跟你说这个部分,是说AlphaGo那一块自我对局自行产生资料的部分是完全不能用的啦XD

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