AlphaGo封棋 黄士杰也将换跑道
谷歌电脑演绎人工智能(AI)系统AlphaGo封棋后，AlphaGo幕后推手、出身台湾的博士黄士
杰今天(28日)表示，从开始AlphaGo专案至今已3年多，将转换跑道到其他专案，但仍持续
关注围棋与电脑围棋。
AlphaGo的开发商27日说，AlphaGo完胜世界排名第一的中国大陆职业围棋棋士柯洁九段后
将急流勇退，不再与人类对弈。
在与柯洁3场对弈中，代AlphaGo落子的黄士杰在社群网站脸书(facebook)贴文表示，
AlphaGo的Master加强版本(可以让与韩国职业围棋棋士李世石九段对战的v18三子)胜，很
高兴能与柯洁九段与其他顶尖棋手交流，一起探索围棋奥妙。
http://news.rti.org.tw/news/detail/?recordId=347010

这意思是AlphaGo不再跟人类也不再跟自己下棋了？

黄士杰: 这次要练手速打星海了, 哭哭

星海操作应该是全由AI控制吧 黄博士顶多帮忙选种族？

估计是AI可以模拟按键与切换小地图焦点 由小地图光点作为主要学习/判断对象

让三子 是曾经胜过 不是常态吧

好奇google会让阿法狗继续自己跟自己下吗XD

应用在围棋商业价值不高，跟企业主宣传自家人工智能已经成熟，吸引其他更高经济价值合作机会在商言商，企业还是以赚钱为目的为什么要公开阿法狗的资讯?因为孤狗认为其他研究人工智能的企业已经看不到他的车尾灯

我觉得 AlphaGo 还有一个最后的目标，就是观察人工智能这种做法的极限在哪，到达极限的时候会是什么样子的先从全资讯封闭环境的围棋开始再来是有限资讯封闭环境的星海最后大概就是有限资讯的开放环境，例如自驾车如果 DeepMind 能把自驾车完善，那可能就是真的“智慧”了

阿甲可以考虑自己创业了 他的声望一定很多人跟随

我另一篇推文也是认为 google在逐步克服不确定性的问题虽然我觉得最终他的目的 应该是弄出原生的人工智能能够自己决定要忽略什么 能做评价策略的评价策略不过那也是人工智能有感官之后的事情了

这中间主要还是有一个问题在训练资料来源深度学习的自我学习毕竟还是依靠大量资料量，只不过就围棋这个问题上，自行产生资料是容易且可靠的（胜负判定不会有错误）Starcraft的话，如果费心写个模拟器应该也还做得到高速模拟以自产资料，胜负判定也没有问题。

嗯 围棋模拟自战几万盘不会有问题 但即时战略要这样搞

不过自动驾驶问题要写出完美模拟器就难度就高多了，结果的

各种细节要有足够好的模拟程式

评估也不容易有绝对正确的结果，解决就真的又是大进一步

真的是很佩服google这样的公司 能找到未来方向逐步踏实完成后又愿意公布技术架构 让世界不断往前进

这三百亿打的是"AI"这个金字招牌 不要搞错

星海有出给ai的api 本身就是模拟器

主要不只是模拟器，这个模拟器还要能高速化才有帮助我不知道有没有提供这个

结果黄博士自己买台主机,继续推进...AlphaGo是全部版本关机?还是继续自我耗电发展?