[讨论] AlphaGo的演进

楼主: Rueyh (追寻永远)   2017-01-05 02:03:34
三月份的AlphaGo 喜欢挂角之后手拔、不完成木谷定石 直接回补低位中国流
或者挂对方角之后高拆星位、碰无忧角等....
现在这版本完全看不到了
通常星 小目-大马步飞或二间高拆 之后直接肩冲对方缔角
几乎看不到 挂角 小飞 拆二这种定石
真的让人觉得是高者在腹 以全域在做计算
就如同吴清源大师所讲的 围棋的最高境界 就是每一手都考虑到全域的平衡
这边就只能再跪拜一次吴清源大师了!
作者: sky0302 (free)   2017-01-05 02:07:00
着眼全盘不是什么新观念 只是能做到什么程度而已
作者: MonkeyCL (猴总召)   2017-01-05 02:13:00
我只学到挂角一间跳直接刺他和能尖冲就尽量尖冲
作者: moonlind (又多了敷脸卡跟觅食卡了~)   2017-01-05 02:18:00
一直有消息说这个Master是纯净的AlphaGO 就是没喂过人类棋谱的 我只想知道真的还假的? 还是说就只是三月那个的
作者: nnlisalive (nnlisalive)   2017-01-05 02:19:00
人类的弱点就是会懒得思考 电脑不会
作者: moonlind (又多了敷脸卡跟觅食卡了~)   2017-01-05 02:20:00
演进版 因为对弈数量又更多 开始抛弃原有棋谱造成的?
作者: pikachu2421 (皮卡@めぐ民)   2017-01-05 02:22:00
作者: birdy590 (Birdy)   2017-01-05 02:25:00
照进度来看的确很有可能是完全靠自己对局训练的新版本
作者: nnlisalive (nnlisalive)   2017-01-05 02:28:00
电脑用算法剪枝 人类就是用定石剪枝
作者: jojoStar (白金之星)   2017-01-05 02:36:00
看来吴清源再一次打趴木谷实Orz
作者: orze04 (orz)   2017-01-05 02:39:00
即使是没有人类棋谱当初始资料 也是可能train出不同结果的AlphaGo
作者: jclin (状态:idle)   2017-01-05 03:54:00
没有人类棋谱,大概要花比较久时间从0训练到一个程度因为两个白痴下棋(电脑不懂规则)训练不会学到真正有用data这就是为什么机器学习要先喂资料跟结果收敛,不收敛也无用
作者: sapc87952 (阿家)   2017-01-05 04:15:00
这种东西不可能从0开始啊 机器学习为什么叫学习?就是有一个训练的data给他开始自主学习完全没有棋谱某种程度上来说是可以问题是没必要喂棋谱下去跟自己训练在alphago上最终还是cjo4差不多的还是会差不多的 因为围棋虽然变化大但空间还是很有限
作者: tiefblau (tiefblau)   2017-01-05 08:08:00
又来一个键盘高手 我看连DM的发表都没看过 可笑

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com