※ 引述《zkow (逍遥山水忆秋年)》之铭言：
: 看了50盘Master战胜人类顶尖职业棋手的盘后，感到有种绝望感
: 幸好，随之而来的是一种希望与期望感
: 照理说，理论上人类还是有可能赢Master的
: Master自我对弈，总有100个Master赢，100个Master输
: 目前看了50盘Master怎么赢的，却看不到他是怎么输的
: 若人类能看到100盘Master自我对弈的棋，并研究他的棋理
: 相信还是能战胜Master
要战胜最强的AI可能有困难，
但从AI学棋是很自然的。
西洋棋已不待言，现在将棋界的主流也是如此。
从千田翔太高调表示，他近几年都已经不打人类的对局谱，
而都是看AI对战的棋谱来学棋，以及不参加棋士的练习会，
而选择买好的硬件在家和AI下棋开始，他的走法已经参入许多电脑的应手，
和一般棋士的常规走法已有许多不同之处。
目前他是本年度的胜场及胜率王，也拿到了棋王战的挑战资格，
还有他的“换角”布阵方式开始成为现在最流行的布阵法。
从将棋的经验也可以看出，人向AI学习变得更强是很正常的，
差别在于将棋的AI即使最强的ponanza程式还没有释出，
但属二属三的Apery、やねうら王都释出程式，
以及固定无时无刻有软件对战棋谱可以看
http://wdoor.c.u-tokyo.ac.jp/shogi/floodgate.html
基本上人想从AI学习将棋技巧是完全做得到的，
而且还可以挑选任一盘面利用软件来检讨应手及评价，
学习效率可以获得大幅提升。
等围棋AI整个百花齐放及普及到一般层面运用后，
这应该也会是必然的趋势。