[新闻] 三问韩国棋王李世石 输AlphaGo因判断失误

楼主: zkow (逍遥山水忆秋年)   2016-06-26 23:28:43
“三问”韩国棋王李世石 输AlphaGo因判断失误
中新社天津6月26日电 题:“三问”韩国棋王李世石
  中新社记者 刘家宇
  “阿尔法围棋(AlphaGo)如果和‘臭棋篓子’下一百盘棋,会不会变蠢?”在2016
夏季达沃斯论坛上,面对第一个问题,韩国职业九段棋手李世石莞尔一笑,风趣地说,机
器技能通过学习获得,变蠢不知道,变慢是可能的。
  被坊间称作“世界围棋第一人”的李世石26日出席“人机之战:阿尔法围棋的重要性
”专题讨论,分享“人机大战”落败后的感受。
  “我再也不想跟阿尔法围棋下棋了。”发言中,李世石说。
  李世石直言,自己跟阿尔法围棋没有感情交流。虽然做过很多假想训练,但真正对弈
,困难和压力还是超出想像。
  2016年3月9日至15日,李世石与谷歌电脑围棋程式“阿尔法围棋”进行人机大战,一
向拥有“力战型”棋风,善于“稳,准,狠”在劣势下完成逆转的李世石,却摸不透阿尔
法围棋的弱点。经过多日激战,他不敌人工智能,以总比分1比4落败。
  众所周知,围棋落子的方式甚至多于已知宇宙中原子的数量,因此,有人将李世石“
人机大战”的意义,提高到“捍卫”人类智慧“最后一块棋盘”的高度,受到广泛关注。
  “关于输棋,我觉得不是实力问题,是判断失误。”李世石在论坛现场说,由于自己
对“深度学习”认识不够,才造成对弈中的判断失误。
“您认为未来人类可能战胜阿尔法围棋吗?”李世石耐心回答第二个问题:阿尔法围棋在
六个月之内,进步神速;现在又过去三个月了,它又有多大进步,这个无法预知。“如果
阿尔法围棋一直处在现在水准,我想我有可能战胜它。”
  “对于青少年向阿尔法围棋学习围棋技艺,您是支持,还是反对?”面对第三个问
题,李世石表示自己持肯定态度。他解释,从教育角度看,阿尔法围棋对知识了如指掌
,且能在规则下,出色完成任务,有资格当一名出色的围棋教育家;相反,如果一名老师
,对知识一知半解,是非常可怕的。“所以,如果我的女儿跟阿尔法围棋学习棋艺,那
是一件幸事。”
  讨论接近尾声,与会嘉宾得出一致结论:不应将“机器”与“人”简单比较,更应该
看到人工智能给人类带来的挑战与激情,人与机器如何共存,变得对世界更加有益,才是
“人机大战”后要着重思考的核心问题。
  主持人在总结中表示,“人机大战中,人输给机器,不丢人。”现场嘉宾报以热烈掌
声。(完)
http://sports.sina.com.cn/go/2016-06-26/doc-ifxtmweh2554289.shtml
作者: maplefoxs (狐狸怎么叫)   2016-06-27 12:19:00
现在的问题是电脑不会解说,有些它可能是下错的也不应该过度神话
作者: kenwufederer (Nash)   2016-06-27 12:44:00
电脑只是单纯从人定义的规则找出最佳解围棋本身就是计算,持黑想白,持白想黑我想电脑不会算出人脑是必然的许多事后诸葛,不知道电脑会如何应对蛮期待人机团体赛
作者: aaaba (小强)   2016-06-27 12:57:00
电脑怎么会不能解说,解说本质上就是输出几个参考变化,这对电脑只是小菜一碟而已,技术上完全可行,就是看市场机制有无诱因让人去把ui改得更亲切。电脑没办法取代的地方是让初学者入门和下棋过程中的人际互动交流而已。
作者: walkwall (会走路的墙)   2016-06-27 21:19:00
如果依照机率显示AI的分析 也许可以当学棋软件
作者: iamstudent (stu)   2016-06-28 16:37:00
这个要问alphago团队才知道了,我猜是有解说功能的只是机器不是像一般人直接说话,而是用视觉化呈现如果团队根本不知道alphago怎么想,要如何调整机器?一定还是有呈现资讯用的机制设计,才能测试与除错

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