※ [本文转录自 Gossiping 看板 #1MwKok83 ]
作者: honamida (honamida) 看板: Gossiping
标题: Re: [新闻] 台版AlphaGo在交大 程度接近职业棋士
时间: Wed Mar 16 20:08:11 2016
※ 引述《celestialgod (天)》之铭言：
: 1.媒体来源:
: 苹果日报
: 2.完整新闻标题:
: 台版AlphaGo在交大 程度接近职业棋士
: 3.完整新闻内文:
: 备受各界瞩目的“人机大战”最终回刚刚结束，Google团队开发的人工智能围棋软件
: AlphaGo赢得胜利，以4胜1负结束跟韩国棋王李世石震撼全世界，其实在这之前
: ，国立交通大学就有一台未曝光的电脑围棋程式CGI，在短短1年研发后，就已成功挑战职
: 业棋士，并在上月底击败棋城（知名对弈网站）业余七段棋士，以1胜1负的成绩与二段职
: 业棋士林杰汉打成平手，成绩令人侧目。
: 由交通大学资讯工程研究所教授吴毅成的实验室所研发的人工智能程式CGI（CGI Go
: Intelligence），主要是由吴廸融同学撰写,，吴毅成说，10年前蒙地卡罗树状搜寻演算
: 法（MCTS），大幅提升了人工智能程式强度，近年来“深度学习”技术模拟人脑神经元，
: 让人工智能辨识更精确、更接近人类大脑，又再大幅提升围棋程式到“职业段位”，这些
: 技术未来应可应用在医疗、防灾等问题上，可对人类作出更多的贡献。
: 吴毅成说，从去年底，陈冠文、蓝立呈两位同学加入开发团队，开始研发“深度学习”技
: 术，并应用在CGI程式上，今年2月，在CGOS（围棋程式网站）排名中，与过去一直都是最
: 强的日本围棋程式ZEN不相上下，最近两周，研究团队密集邀请业余高段棋士测试，CGI已
: 领先的成绩，击败许多棋城7段棋士。
: “前两天CGI挑战2段职业棋士，打成平手”，吴毅成说，在没有让子的情形下，CGI与2段
: 职业棋士林杰汉打成1胜1负平手，可见CGI棋力已具有业余高段棋士水准，未来若在更多
: 的资源挹注下，希望有机会成为“台版AlphaGo”。
: 吴毅成表示，AlphaGo使用数千核心电脑、数百颗GPU来执行演算，目前CGI仍未拥有这样
: 顶级的配备和资源，但实验室目前拥有非常多优秀研发，例如日前火红的“2048”游戏，
: 在研究团队的研究下，研发出一款人工智能程式，并成为全世界第一个达到65536方块的
: 纪录，成为另类台湾之光。
: 交大表示，吴毅成教授是六子棋的发明人，指导研究团队多年来发展许多棋牌类游戏的人
: 工智慧程式不遗余力，并屡获得国际奥林匹亚冠军，2013年更同时获得五项冠军（包括六
: 子棋、禁围棋、暗棋、麻将、Nonograms），为有史以来获得最多冠军的团队。（突发中
: 心黄羿馨／新竹报导）
: 4.完整新闻连结 (或短网址):
: http://www.appledaily.com.tw/realtimenews/article/life/20160315/816708/
: 5.备注:
: 所以跟alphogo用的技术差不多？！
和朋友借帐号来辟谣一下
因为实在不想被说来沾光的
先讲结论
相较 AlphaGo 我们和 AlphaGo 差很多
但也没烂到 只是随便弄弄
好歹我们常常在实验室到半夜两点
当然 Google单机还是比我们强超多
Google 无论在人力上 还是CNN的技术上
都优于我们 (我们去年才开始研究CNN)
但问题还是在于机器数量真的差太大了
如果训练一个可用的模组 他们用一个礼拜了话
我们因为机器数量的关系 要超过五个月
所以我们连复制 Google 的结果都相当困难
CNN(convolution neural network)
在围棋AI应用中 大约一年半前才开始有人发相关的PAPER
那个时候的结果还没有很好
ZEN(最强的AI之一)的作者 也不止一次说
他觉得 重点不是CNN 而在于模拟的过程
而他们模拟的品质也真是我们所望尘莫及的
那个时候 最强的AI的强度大约 KGS(一个下网络围棋的平台) 六段
而我们只有废废的KGS 三段
去年大约10月的时候 大家纷纷发现CNN的强大
Zen CrazyStone Facebook 都开始加了
我们也在11~12月时在我们程式上得到不错的结果
http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/bayes.html
原本在这个网站上 我们 ELO 只有 2400
加完之后马上 变成2900 而那个时候最强的 ZEN也只有 3000
而在围棋AI社群中 三月在日本有一个重要的比赛 UEC
大部分强的程式 都会参加
所以当我们听到 Google 没有打算参加 都有不小的疑惑
因为听 Aja 的说法 Google 的结果很好
时间来到今年一月
当大家都透过 CNN 好不容易快要让各自的程式达到 梦寐以求的职业门槛
连祖克柏都公开自豪的说他们程式很强
Google 就发表了他们的 Paper 表示他们在去年10月就赢了欧洲职业
这就像狠狠打了所有做围棋AI人巴掌 原来 Google 不参加 UEC 是因为已经不同等级了
而且还敢点名李世石来下
但其实我在看完论文后 还是不相信 Google 能下的赢李世石
因为他还是没有处理 MCTS的很多致命伤
接下来大家就知道了 李世石被 1:4
Google 应该加了不少新招 减少了MCTC的致命伤
我们也只能等他们新的 paper 才知道了
最后讲一个比喻好了
假如赢人类最强 像吃巴龙
以前我们像裸装 怎么打 都没有扣血
有CNN后 我们像有三件装 血总算开始会扣了 感觉很有希望吃掉
当大家点的很开心的时候
Google 像农了十万Q的狗头 突然出现
一棒就把头捡走了
无奈啊…