※ 引述《Tkuei (it's me)》之铭言：
: 这是台大资工林守德老师在他FB写的一篇文章，是他看过Nature那篇论文之后写的感想
: 个人认为高手解读应该有助于厘清大家对AlphaGo行为模式的理解
: 原文连结：https://goo.gl/m8cBHn (FB连结，不喜误入)
小弟是programmer，也是业余围棋的爱好者，看了这几天的直播，忍不住发一点自己的心
得。
我在看过论文以后，我觉得用更通俗的方法来描述AlphaGo，应该说他已经不是传统上认定
的电脑AI，而是一个人，而这个“人”，靠着超强记忆力，在短短二年里，经历了可能千
年的玩棋历程，有着超强的直觉。
他就从头到尾用超强的记忆力，靠着直觉在下棋，甚至不懂规则。这意思是说，搞不好如
果有低等但神经元多且长寿的生物，我们把他抓来，把他的大脑接上电子讯号控制，把他
的视觉感官接成电脑棋盘，动作神经接键盘，让他可以下棋，下得好给食物奖励，下不好
给惩罚（AlphaGo的神经网络训练是有奖励，但是有没有惩罚我就不知道了），也许这样
的生物也可以练出不低的棋力，例如说章鱼的神经元有五亿个（人脑有1000亿个以上），
专心练棋，搞不好比AlphaGo的运作成本还低XD
AlphaGo的价值或者说其恐怖，就是他已经具备类似人类的直觉，哪一天他要来画画还是写
音乐，搞不好都有可能发生，你要说他有没有情感，搞不好可能也算有了，就是在上一盘
他发现下错棋，开始胡乱乱下，可能就是，也许AlphaGo以后应该作一个萤幕，显示他认为
当下胜率多少，胜率高就是很开心的脸，胜率低就是苦瓜脸，当某一棋对手下出Alphago无
法应，乱硬的时候，开心的脸瞬间变苦瓜脸，你就知道他的情绪了。XD
其实应该作这个，才公平，因为李九段的心情情绪大家都看得到，可是AlphaGo的心情（胜
率）大家又看不到，这真的不公平。
跟AlphaGo不同的是，人类下棋是直觉跟逻辑并行的，好的职业棋手知道何时要切换，Alph
-aGo的状况是，这一位“棋手”他不是逻辑不好完全依赖感觉行事，就是这一盘没有掌握
到切换的时机，该拼逻辑的时候，他却还在靠感觉，有点像是完全靠感觉开车，一但感觉
出错，就歇斯底里，发生意外那样XD
AlphaGo已经被训练成这样感觉派的了，昨天也不能说那是bug，比较可能说是一个“千年
老人”棋士下棋的坏习惯终于被抓到了。那将来Google的下一个围棋人工智能，BetaGo、
GamaGo会不会换不同的“训练法则”，来训练神经网络变出不同的棋风呢？值得期待。
一点心得分享XDXD