感谢f大的发文，我也是长知识了
我得再次承认我对NN的理解太肤浅，这是我做得不好的
一方面是因为我是做RFIC的，我没那个能力时间把 NN 和 MCTS 的结合写得精确
(我就只是在一月ASP-DAC做了 turorial 的 chair 听了一整天NN，和看了那份 Nature
写这篇也参考了那个台大资工教授的文章)
另一方面是由于我所写的出发点是在，我希望借助我有的围棋知识和我比较熟知的 MCS
还有一些对于 AyaBot 的经验，去推估 AlphaGo(AG) 的可能弱点
而不是要告诉人 NN 如何在 AG 发挥作用，所以引出你这篇好文啊 XD
只是我不能同意 NN 是 AG 强的关键，
因为 NN 和 MCTS 是一起配合的，只有一方的情况下，过去的经验会告诉你它会弱很多
只有 NN 的话可以想像有可能发生，在第一局第7手下出未见过的布局，
AG 下一手就开始不会下，然后脆败
我知道 NN 是协助 MCTS 更有效率地找出最佳解 (类似 MC 跟 MCMC 的分别)
用围棋的话来说，NN 相当于一个形势判断 + 一个不强的算路 (相当于棋手第一感)
MCTS 就是在 NN 的协助下加强算路的能力，其实跟棋手的思维模式是很接近的
那么我将 NN 的助益完全算进 MCTS 的 sims 数提高，去估算 AG 的算路深度是合理的
第四盘我看完围棋TV张东岳的讲法，
我会说如果 78手 是胜著，那么 35手 虎 就是败著，没有虎而是黏，后面就不会有78了
也就是我上篇估计的三四十手算路
当然由于它有 MCTS 的关系，它在没改 code 的情况下，遇到同样的 78手，
它有可能会平安运转
我的看法是 Google 太小看李世石，如果1000台 server 增到2000台，说不定就够了
有人可能说 distributed 版跟单机版的胜率才77%，
但从十番棋的角度3胜1败已经接近把对方打降级了)
从两个现象看来，你不能抹杀 MCTS 的作用
1. 第二局的那个五路肩冲，那大概不是 NN 提供的优先选择吧，非得 MCTS 扫出来
当然五路肩冲在职业谱也不会没有，
我记忆中武宫有五五肩冲星位的棋吧，那更是对两边来说都是五路肩冲，
最近的棋也好像有吧，不过没有在布局的那么早段下
而是其他很多地方都定型后再肩冲五路的场合下法
但样本数少到单用 NN 是不可能建议你去下这种棋的，
但那个小机率权重让它能在 MCTS 中脱颖而出
2. 昨天败定后，AG 下出很多到无礼程度的业余下法，那也是 MCTS 的“功劳”
它相当于下出很俗的打将式绝对先手，然后期望对方气合脱先，从而得益
这在机率上就说得通了，但在下得很业余这个点上，它就变成丢下 NN 的 AI 了